离散变量如何设置xy坐标轴范围

对于离散变量，可以使用`plt.xticks()`和`plt.yticks()`函数来设置坐标轴刻度以及标签。

例如，我们有一个离散变量x，取值为[1,2,3,4,5]，想要设置x轴的范围为[0,6]，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 5, 3, 1]

plt.plot(x, y, 'o')
plt.xticks(x)
plt.xlim(0, 6)
plt.show()

其中，`plt.xticks(x)`函数设置x轴的刻度为x的取值，`plt.xlim(0, 6)`则设置x轴的范围为[0,6]。

同理，可以使用`plt.yticks()`和`plt.ylim()`函数来设置y轴的刻度和范围。

相关问题

设置离散横坐标matlab

在MATLAB中，可以使用函数`xticks`和`xticklabels`来设置离散横坐标。`xticks`用于指定横坐标的位置，而`xticklabels`用于指定对应位置的标签。

例如，如果想要设置离散横坐标为``，可以使用以下代码：

x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 离散横坐标
y = [3, 5, 2, 7, 4]; % 对应的纵坐标

plot(x, y) % 绘制图形

xticks(x) % 设置横坐标的位置
xticklabels({'A', 'B', 'C', 'D', 'E'}) % 设置横坐标的标签

xlabel('离散横坐标') % 设置横坐标轴标签
ylabel('纵坐标') % 设置纵坐标轴标签
title('离散横坐标图') % 设置图标题

在这个例子中，横坐标的位置被设置为``，对应的标签为`{'A', 'B', 'C', 'D', 'E'}`。通过使用`xticks`和`xticklabels`函数，我们可以将离散横坐标设置为自定义的标签。

请注意，这只是一个示例，你可以根据需要调整横坐标的位置和标签。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matlab以时间为横坐标](https://blog.csdn.net/weixin_31141099/article/details/115849677)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matlab 横坐标名称_【转载】数学建模之MATLAB画图汇总](https://blog.csdn.net/weixin_39880337/article/details/110153096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

什么是连续变量什么是离散变量

在统计学和数学分析中，变量通常分为两类：连续变量（Continuous Variables）和离散变量（Discrete Variables）。

1. **连续变量**：这些变量可以取无限多个值，并且之间的差异是连续的，没有明显的跳跃或间隔。例如，长度、温度、时间等都是典型的连续变量。当我们测量它们时，可以得到任何数值，比如一个人的身高是175厘米，而不是只有整数厘米的选项。

2. **离散变量**：这类变量只能取有限或可数无限个特定值，每个值之间有明确的差距。例如，人口数量、产品库存量、学生的成绩等级等是离散变量，因为它们通常是整数，而且每个数值之间不存在中间状态。