蔬菜类商品的自动定价与补货决策 的matlab代码

以下是一个示例的MATLAB代码，用于自动定价和补货决策：

% 假设有n个蔬菜类商品
n = 10;

% 生成随机的历史销售量数据
salesData = randi([100, 500], n, 12); % 每个商品过去12个月的销售量

% 定义成本和利润率
cost = randi([10, 30], n, 1); % 每个商品的成本
profitMargin = 0.2; % 利润率

% 计算每个商品的平均销售量和总利润
avgSales = mean(salesData, 2); % 每个商品的平均销售量
totalProfit = (avgSales * profitMargin) - (cost * avgSales); % 每个商品的总利润

% 根据总利润排序商品
[sortedProfit, idx] = sort(totalProfit, 'descend');
sortedSalesData = salesData(idx, :);
sortedCost = cost(idx);

% 输出商品的定价和补货决策
for i = 1:n
    disp(['商品', num2str(i)]);
    disp(['定价: $', num2str(cost(i) + (cost(i) * profitMargin))]);    if avgSales(i) < 200 % 如果平均销售量低于阈值，进行补货
        disp('需要补货');
    else
        disp('无需补货');
    end
    disp(' ');
end

这段代码假设有10个蔬菜类商品，并生成了这些商品过去12个月的销售量数据。然后，根据成本和利润率计算每个商品的平均销售量和总利润。根据总利润排序商品，并输出每个商品的定价和补货决策。如果平均销售量低于200，表示需要补货；否则，表示无需补货。