全脑电极CSP特征提取matlab代码

以下是一个简单的全脑电极CSP特征提取的Matlab代码示例，供参考：

% 读取EEG数据
eeg = read_eeg_data('eeg_data.mat');

% 预处理EEG数据
eeg = preprocess_eeg_data(eeg);

% 定义类别
class1 = [1 2 3 4 5];
class2 = [6 7 8 9 10];

% 计算协方差矩阵
cov1 = cov(eeg(class1, :));
cov2 = cov(eeg(class2, :));

% 进行特征值分解
[eig_vec, eig_val] = eig(cov1 + cov2);

% 选择最大的N个特征值对应的特征向量，并将它们按照特征值大小排序
[~, idx] = sort(diag(eig_val), 'descend');
selected_eig_vec = eig_vec(:, idx(1:N));

% 构造投影矩阵
projection_matrix = selected_eig_vec';

% 将EEG数据投影到新的特征空间中
new_eeg = eeg * projection_matrix;

% 训练分类器
svm_model = fitcsvm(new_eeg, labels);

% 测试分类器
test_eeg = read_eeg_data('test_data.mat');
test_eeg = preprocess_eeg_data(test_eeg);
test_eeg = test_eeg * projection_matrix;
predicted_labels = predict(svm_model, test_eeg);

需要注意的是，上述代码仅供参考，具体实现需要根据实际情况进行调整。另外，代码中的`read_eeg_data`和`preprocess_eeg_data`函数需要根据具体情况进行实现。