@Override @ApiOperation(value = "批量获取多个构件属性", notes = "uuids以,号分隔") public List<ModelPropertyDTO> getElements(@RequestBody ElementPropertiesRequestDto requestDto) { String uuids = requestDto.getUuids(); String fileId = requestDto.getFileId(); String language = requestDto.getLanguage(); String viewId = requestDto.getViewId(); language = MyTools.getLanguage(language); EngineModel engineModel = engineModelService.getEngineModel(fileId); List<String> guidList = null; if (!StringUtils.isEmpty(uuids)) { guidList = Arrays.stream(uuids.split(",")).map(String::trim).collect(Collectors.toList()); } return engineObjectExtService.getpropertitySetsByGuids(guidList, engineModel, language, viewId, requestDto.getShowEmpty()); }
时间: 2024-04-26 16:21:05 浏览: 6
这是另一段 Java 代码,看起来是一个重载了 getElements 方法的接口实现。这个方法接收一个 ElementPropertiesRequestDto 类型的参数,并返回一个 ModelPropertyDTO 对象列表。在方法中,从 requestDto 中获取 uuids、fileId、language 和 viewId 等信息,并进行相关处理。接着,通过 engineModelService 的 getEngineModel 方法获取 EngineModel 对象,并通过 engineObjectExtService 的 getpropertitySetsByGuids 方法获取属性集合。方法中使用了一些技巧,比如将 uuids 字符串转换为 guidList 列表,以及使用 stream 和 map 等方法进行列表的转换。最终,返回获取到的 ModelPropertyDTO 对象列表。
相关问题
解释这段代码 @Override @CacheEvict(value={CacheConstant.SYS_USERS_CACHE}, allEntries=true) @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public boolean deleteBatchUsers(String userIds) { //1.删除用户 List<String> list = Arrays.asList(userIds.split(",")); list.forEach(this::deleteUser); return false; }
这段代码是一个方法,方法名为deleteBatchUsers,它使用了Java注解来增加了一些特殊的行为。
@Override注解用于告诉编译器该方法是一个重写(Override)父类或者接口中的方法。
@CacheEvict注解用于告诉Spring框架清空缓存中指定的CacheConstant.SYS_USERS_CACHE缓存,allEntries=true表示清空这个缓存中所有的缓存项。
@Transactional注解用于告诉Spring框架该方法需要在一个事务中运行。rollbackFor = Exception.class表示如果方法中出现了异常,则回滚事务。
这个方法的作用是批量删除用户,首先将传入的userIds参数转换成List,然后遍历这个List,对每一个用户调用deleteUser方法进行删除,最后返回false表示删除失败。
@Override public Map<String, Object> findByAll(Integer pageNo, Integer pageSize) { return null; 请补全
请补全代码如下:
```java
@Override
public Map<String, Object> findByAll(Integer pageNo, Integer pageSize) {
// 查询数据
List<Object> dataList = // 查询数据的逻辑
// 分页处理
int total = dataList.size();
int start = (pageNo - 1) * pageSize;
int end = Math.min(start + pageSize, total);
List<Object> pageData = dataList.subList(start, end);
// 构造返回结果
Map<String, Object> result = new HashMap<>();
result.put("total", total);
result.put("data", pageData);
return result;
}
```
在上述代码中,请根据具体的业务逻辑进行查询数据的操作,并将查询到的数据进行分页处理,最后构造出包含总记录数和分页数据的返回结果。