python画出散点图

好的，以下是一个简单的Python散点图示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
y = [3, 5, 2, 7, 8, 4, 6, 1]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

你可以替换x和y变量以使用自己的数据。另外，你还可以指定其他参数以自定义图形，例如点的大小和颜色。

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python画出散点图代码

好的，以下是Python画出散点图的基本代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

plt.scatter(x, y)
plt.show()

上面的代码中，我们先定义了x和y两个列表分别表示散点图的x坐标和y坐标。接着，调用`plt.scatter`方法画出散点图，并最后用`plt.show`将图像显示出来。

python画出散点图及热力图

要画出散点图和热力图，我们需要使用Python的数据可视化工具matplotlib和seaborn。下面是一个简单的示例代码来演示如何绘制散点图和热力图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 生成散点图数据
x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.show()

# 生成热力图数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
sns.heatmap(data, cmap='YlGnBu')
plt.show()

首先，我们使用numpy的random模块生成了一些随机数据来绘制散点图和热力图。然后，我们使用matplotlib的scatter函数来绘制散点图，并使用seaborn的heatmap函数来绘制热力图。我们在热力图中设置了一个颜色映射，以使高值呈现出绿色和蓝色，低值呈现出黄色。最后，我们调用plt.show()函数显示绘图结果。