帮我重述这段话：Jenks自然断点法运用了聚类的思想，将数据分成不同的组，使得同一组内的数据相似性最大，且外部组与组之间的差异性最大。与K-means、Mean Shift、KNN等聚类方法不同的是，上述此聚类算法主要探究类的中心，而自然断点法主要研究类的边界。其应用意义在于，任一数列之间都存在一些自然（非人为设定的）转折点或断点，这些自然的转折点都具有统计学意义。

Jenks自然断点法是一种利用聚类思想将数据分成不同组的方法，旨在让同一组内的数据相似性最大，而组与组之间的差异性最大。该算法与其他聚类方法（如K-means、Mean Shift、KNN）的不同之处在于，它主要关注类的边界而非中心。该方法的应用意义在于任何数列都存在一些自然的转折点或断点，它们都有着统计学意义。