用beautiful soup库实现对黑马程序员论坛的爬取
时间: 2024-06-10 17:06:49 浏览: 139
好的,可以的!使用Beautiful Soup库,你需要先导入该库并请求网页内容,然后解析网页内容并输出需要的结果。具体代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 请求网页内容
response = requests.get("http://bbs.itheima.com/")
content = response.content
# 解析网页内容并输出需要的结果
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'), link.get_text())
```
通过以上代码,你就可以爬取黑马程序员论坛,并输出该页面中所有链接的地址和名称。
相关问题
用Python的requests和Beautiful Soup库爬取火车票代码
好的,我可以帮您解答这个问题。以下是Python代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date=2020-10-01&leftTicketDTO.from_station=SHH&leftTicketDTO.to_station=BJP&purpose_codes=ADULT'
response = requests.get(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
tickets = soup.select('tbody#queryLeftTable tr')
for ticket in tickets:
print(ticket.select_one('.train-name').text) # 火车车次
print(ticket.select_one('.from-to .start-time').text) # 出发时间
print(ticket.select_one('.from-to .end-time').text) # 到达时间
print(ticket.select_one('.lishi').text) # 历时
print(ticket.select_one('.price-type .no-br span').text) # 二等座价格
```
这个代码示例是从12306网站爬取指定日期、起点、终点的火车票信息,您可以根据自己的需求进行修改。需要注意的是,爬取网站数据需要符合法律法规和网站协议,避免对网站造成不必要的影响。
用Beautiful soup外部类做爬虫程序爬取图片
好的,我可以帮你回答这个问题。
首先,需要安装Beautiful Soup库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install beautifulsoup4
```
然后,你可以编写一个Python爬虫程序,使用Beautiful Soup库来获取网页中的图片链接,并下载这些图片。
以下是一个示例程序,可以爬取指定网页上的所有图片,并下载到本地:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
# 指定要爬取的网页链接
url = 'https://www.example.com/'
# 发送HTTP请求,获取网页内容
response = requests.get(url)
# 创建BeautifulSoup对象,用于解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 查找所有的图片链接
image_links = soup.find_all('img')
# 创建一个目录用于存储下载的图片
if not os.path.exists('images'):
os.makedirs('images')
# 遍历所有的图片链接,下载图片
for image_link in image_links:
image_url = image_link['src']
image_name = image_url.split('/')[-1]
image_path = os.path.join('images', image_name)
with open(image_path, 'wb') as f:
f.write(requests.get(image_url).content)
print('Downloaded:', image_name)
```
在这个示例程序中,首先使用requests库发送HTTP请求,获取网页内容。然后使用BeautifulSoup库解析网页内容,查找所有的图片链接。接着创建一个目录用于存储下载的图片,遍历所有的图片链接,下载图片并保存到本地。
需要注意的是,这个示例程序只能爬取静态网页中的图片,无法爬取动态网页中的图片。如果要爬取动态网页中的图片,可以考虑使用Selenium等工具。