超像素分割代码puthon

以下是一个基于Python的超像素分割的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 超像素分割参数设置
num_superpixels = 200
num_iterations = 5
prior = 2
num_levels = 4
num_histogram_bins = 5

# 创建实例
slic = cv2.ximgproc.createSuperpixelSLIC(img, cv2.ximgproc.SLIC, num_superpixels, num_iterations, prior, num_levels, num_histogram_bins)

# 分割处理
slic.iterate(10)

# 获取超像素标记
labels = slic.getLabels()

# 获取超像素数量
num_label_bits = np.ceil(np.log2(num_superpixels))
labels &= (1 << num_label_bits) - 1

# 获取超像素轮廓
mask = slic.getLabelContourMask()

# 使用超像素标记重新着色图像
color_img = np.zeros_like(img)
for label in np.unique(labels):
    idx = labels == label
    color = np.random.randint(0, 255, 3)
    color_img[idx] = color

# 显示结果
cv2.imshow('Input image', img)
cv2.imshow('SLIC result', color_img)
cv2.waitKey()

这个示例使用OpenCV的ximgproc模块实现超像素分割。您可以根据自己的需求调整超像素分割的参数。