取2.718 28作为e的四舍五入近似值时，求其绝对误差和相对误差。。解:在MATLAB

在MATLAB中计算给定数值2.718 28（通常指自然对数的底e的精确值约为2.718281828459）四舍五入到小数点后四位的绝对误差和相对误差，你可以按照以下步骤操作：

1. **计算绝对误差**:
- 精确值 = e ≈ 2.718281828459
- 四舍五入后的近似值 = 2.7182
- 绝对误差 = |精确值 - 近似值| = |2.718281828459 - 2.7182|

2. **计算相对误差**:
- 相对误差 = (绝对误差 / 精确值) * 100%

现在我们来计算具体的数值：

% 定义精确值
exact_e = 2.718281828459;
% 四舍五入后的近似值
approx_e = round(exact_e, 4);

% 计算绝对误差
absolute_error = abs(exact_e - approx_e);
% 计算相对误差
relative_error_percent = (absolute_error / exact_e) * 100;

[absolute_error, relative_error_percent]

运行这段代码会得到四舍五入后的误差值。注意实际计算结果可能会因为浮点数精度问题而略有差异，但大体上能给出一个合理的近似值。