实验 哈希表设计与实现
时间: 2023-12-14 17:05:00 浏览: 53
哈希表是一种常见的数据结构,用于快速查找和插入数据。它通过将关键字映射到一个确定的位置来实现快速访问。以下是一些哈希表的设计和实现的基本步骤:
1. 选择合适的哈希函数:哈希函数是将关键字映射到哈希表中的索引位置的算法。它应该能够均匀地分布关键字,避免哈希冲突。
2. 创建哈希表结构:哈希表是由一个数组和一个哈希函数组成的。数组用于存储数据,哈希函数用于确定数据在数组中的位置。
3. 插入数据:插入数据时,先通过哈希函数将关键字映射到哈希表中的索引位置,然后将数据存储在该位置。
4. 查找数据:查找数据时,先通过哈希函数将关键字映射到哈希表中的索引位置,然后在该位置查找数据。如果该位置为空,则说明该数据不存在。
5. 解决哈希冲突:由于哈希函数可能会将多个关键字映射到同一个索引位置,因此需要解决哈希冲突。常见的解决方法包括开放地址法和链表法。
6. 调整哈希表大小:当哈希表中的数据量增加时,可能会导致哈希冲突增多,影响哈希表的性能。此时可以通过调整哈希表的大小来解决问题。
7. 删除数据:删除数据时,先通过哈希函数将关键字映射到哈希表中的索引位置,然后将该位置的数据删除。如果该位置为空,则说明该数据不存在。
以上是哈希表的基本设计和实现步骤,当然还有许多细节需要考虑,比如哈希函数的选择和哈希冲突的处理方法。
相关问题
哈希表实现的电话簿查询系统线性探测法解决冲突c语言,实验小结
哈希表是一种重要的数据结构,用于实现快速查找。在电话簿查询系统中,哈希表可用于存储电话号码和对应的联系人姓名等信息。本次实验中,我们采用了线性探测法解决哈希表中的冲突问题。
线性探测法是指当哈希表中某个槽已经被占用时,继续往后探测,直到找到一个空槽为止。我们可以通过一个叫做“探测长度”的变量来记录需要探测的距离,以免陷入死循环。
在实现哈希表时,我们需要考虑以下几个问题:
1. 哈希函数的设计:哈希函数决定了元素在哈希表中的位置。一个好的哈希函数需要满足以下几个条件:均匀性、高效性、容易实现。
2. 哈希表的大小:哈希表的大小需要根据实际情况进行调整,通常需要考虑数据规模和内存限制等因素。
3. 冲突解决方法:哈希表中可能会存在冲突,我们需要采用合适的方法解决。
在本次实验中,我们使用了C语言实现了一个简单的电话簿查询系统。具体实现过程如下:
1. 定义了一个哈希表结构体,包含了哈希表的大小、元素个数、哈希函数和数据数组等信息。
2. 实现了一个简单的哈希函数,将字符串转换为一个整数作为哈希值。
3. 采用线性探测法解决了哈希表中的冲突问题。
4. 实现了插入、删除和查找等操作。
5. 最后,我们对实验进行了测试,并得出了一些结论。例如,随着哈希表大小的增加,查询时间逐渐减少,但空间占用也会增加。
总的来说,本次实验让我们更加深入地理解了哈希表和线性探测法,并提高了我们的编程能力。
哈希表: 为班级42个人的姓名设计一个哈希表,假设姓名用汉语拼音表示。要求用线性探测再散列法处理冲突,平均查找长度的上限为2。 编写数据结构和算法来实现。 (1)构造一个哈希函数,用算法实现 (2)哈希表的建立算法 (3)处理冲突的算法 最终,通过Main主函数调用测试、实现整个实验
好的,我会根据你的要求回答问题。
首先,构造哈希函数。我们可以使用姓名的首字母来进行哈希。具体实现方法是将姓名转换成拼音,取拼音的首字母,然后将首字母转换成数字,作为哈希值。例如,姓名“张三”可以转换成“zs”,“zs”的哈希值为25(因为“z”的ASCII码为122,“s”的ASCII码为115,它们的和是237,对42取余得到25)。
其次,实现哈希表的建立算法。我们可以使用一个大小为42的数组来存储哈希表。将每个姓名的哈希值作为数组下标,将姓名存储在对应的数组位置中。如果发生冲突,就使用线性探测再散列法来解决。具体实现方法是在发生冲突的位置后面依次查找下一个空位置,直到找到一个空位置为止。如果查找的次数超过了2次,就将哈希表的大小扩大一倍,重新计算所有姓名的哈希值,并重新插入哈希表中。
最后,处理冲突的算法。我们已经在哈希表的建立算法中使用了线性探测再散列法来处理冲突。具体实现方法已经在上面介绍过了。
下面是主函数的实现,供你参考:
```c++
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
class HashTable {
private:
vector<string> table;
int size;
public:
HashTable(int s) {
size = s;
table.resize(size);
}
int hash(string name) {
char first_letter = name[0];
if (first_letter >= 'a' && first_letter <= 'z') {
first_letter -= 32;
}
int index = first_letter - 'A';
return index % size;
}
void insert(string name) {
int index = hash(name);
int count = 0;
while (table[index] != "") {
index = (index + 1) % size;
count++;
if (count > 2) {
resize();
return;
}
}
table[index] = name;
}
void resize() {
int new_size = size * 2;
vector<string> new_table(new_size);
for (string name : table) {
if (name != "") {
int index = hash(name);
int count = 0;
while (new_table[index] != "") {
index = (index + 1) % new_size;
count++;
if (count > 2) {
resize();
return;
}
}
new_table[index] = name;
}
}
size = new_size;
table = new_table;
}
void print() {
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (table[i] != "") {
cout << i << ": " << table[i] << endl;
}
}
}
};
int main() {
HashTable ht(42);
ht.insert("张三");
ht.insert("李四");
ht.insert("王五");
ht.insert("赵六");
ht.insert("孙七");
ht.insert("周八");
ht.insert("吴九");
ht.insert("郑十");
ht.insert("冯十一");
ht.insert("陈十二");
ht.insert("楚十三");
ht.insert("魏十四");
ht.insert("卫十五");
ht.insert("蒋十六");
ht.insert("沈十七");
ht.insert("韩十八");
ht.insert("杨十九");
ht.insert("朱二十");
ht.insert("秦二十一");
ht.insert("尤二十二");
ht.insert("许二十三");
ht.insert("何二十四");
ht.insert("吕二十五");
ht.insert("施二十六");
ht.insert("张二十七");
ht.insert("孔二十八");
ht.insert("曹二十九");
ht.insert("严三十");
ht.insert("华三十一");
ht.insert("金三十二");
ht.insert("魏三十三");
ht.insert("陶三十四");
ht.insert("姜三十五");
ht.insert("戚三十六");
ht.insert("谢三十七");
ht.insert("邹三十八");
ht.insert("喻三十九");
ht.insert("柏四十");
ht.insert("水四十一");
ht.insert("窦四十二");
ht.print();
return 0;
}
```