spss层次分析法求权重

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一个广泛用于社会科学和商业研究的数据分析软件。层次分析法（Hierarchical Analysis，也称为专家判断法或主成分分析法）是一种定性和定量结合的方法，用于确定给定决策问题中各项因素的相对重要性。

在SPSS中进行层次分析，通常需要以下几个步骤：

1. **构建层次结构**：首先，将决策因素分解成若干层次，比如目标层、准则层和备选方案层。

2. **建立判断矩阵**：对每一级之间的相对重要性进行评估，形成一个两两比较的判断矩阵。例如，准则层的每个因素与其他所有因素的重要性对比。

3. **计算一致性比率**：通过一致性检验确保专家提供的比较数据的一致性。如果比率小于预定阈值（如0.1），则认为评价合理。

4. **标准化权重**：通过平均互信息（Ave）、最大特征根（R）或百分比贡献（Pct Contrib）等方法，计算出各层次因素的权重。

5. **递归层次分析**：如果存在下一层，重复上述步骤，直到达到最底层。

6. **结果展示**：最后，SPSS会显示各个因素的排序及其相应的权重。