爬取gitee上所有的鸿蒙相关项目的以下信息：项目名称、创建时 间、采用的开发语言、遵循的开源协议、watch数目、star数目、 fork数目、开发者数目、issue数目等信息，存储进数据库

爬取GitHub（此处指Gitee）上所有与“鸿蒙”相关的项目信息需要编写网络爬虫程序，并按照HTTP请求访问Gitee API，获取指定关键词筛选出的项目列表。这个过程通常包含以下步骤：

1. **搜索查询**: 使用Gitee API（https://docs.gitee.com/api/v5/#search-repositories）发送GET请求，搜索包含“鸿蒙”关键字的仓库。

2. **解析数据**: 对每个搜索结果，需要解析响应内容，提取项目信息，如项目名（repository_name）、创建时间（created_at）、主要使用的开发语言（language）、开源协议（license）、关注者数（stargazers_count）、星星数（stars_count）、分支数（forks_count）、开发者数目（contributor_count）以及已有的issue数目（open_issues_count）。

3. **数据库存储**: 将获取到的数据结构化，存储到数据库中，比如MySQL、MongoDB或其他支持SQL或NoSQL的数据库。

4. **错误处理和速率限制**: 确保遵守Gitee的API使用政策，包括处理可能出现的404或429错误，以及设置合适的爬取间隔，防止对Gitee服务器造成压力。

由于这是一个涉及到实际编程任务的问题，下面是一个简化版的伪代码示例：

import requests
import json
from datetime import datetime

# Gitee API endpoints and headers
ENDPOINT = "https://gitee.com/search/repositories?q=鸿蒙"
HEADERS = {"User-Agent": "YourApp"}

def fetch_project_data():
    response = requests.get(ENDPOINT, headers=HEADERS)
    if response.status_code == 200:
        data = json.loads(response.text)
        for repo in data["items"]:
            project_info = {
                "name": repo["repo_name"],
                "created_time": datetime.strptime(repo["created_at"], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S"),
                "language": repo["language"],
                "license": repo["license"],
                "watchers": repo["stargazers_count"],
                "stars": repo["stars_count"],
                "forks": repo["forks_count"],
                "developers": repo["contributor_count"],
                "issues": repo["open_issues_count"]
            }
            save_to_database(project_info)
    else:
        handle_error(response)

def save_to_database(data):
    # 实现将数据保存到数据库的函数
    pass

fetch_project_data()

请注意，这只是一个基本框架，实际操作时你需要安装适当库（如requests），处理网络异常，并根据具体的数据库连接方式来实现`save_to_database`函数。