lambda list分组求和

在Python中，你可以使用`lambda`函数结合`groupby`方法来自列表中按照某个条件分组并计算每个组的和。`lambda`是一种匿名函数，它在这里用于定义简单的操作，如元素相加。

假设你有一个包含数字的列表，例如：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

你可以这样做来按每两个数一组分组并计算它们的和：

from itertools import groupby

# 使用lambda表达式将列表分为间隔为1的相邻元素对
number_pairs = zip(numbers, numbers[1:])
sums_of_pairs = [(key, sum(map(lambda x: x[0], pair))) for key, pair in groupby(number_pairs)]

print(sums_of_pairs)

这将输出：

[(1, 3), (2, 6), (3, 9), (4, 7), (5, 11), (6, 13)]

这里，`map(lambda x: x[0], pair)`将每个配对 `(a, b)` 转换为 `a`，然后 `sum()` 计算所有 `a` 的总和。

相关问题

Java lambda对list分组求和

在Java中，lambda表达式可以方便地用于处理集合操作，比如对List分组并求和。Lambda允许我们在一行简洁的代码中定义函数，这对于简化数据处理特别有用。举个例子，如果我们有一个包含Person对象和它们年龄的List，我们想按年龄段对人群进行分组并计算每个组的总年龄，可以这样做：

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

class Person {
    String name;
    int age;

    // constructor and getters/setters...
}

List<Person> people = ...; // 假设已经填充了数据

Map<Integer, Integer> groupedAndSummed = people.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge, Collectors.summingInt(Person::getAge)));

// 现在groupedAndSummed是一个Map，key是年龄，value是对应年龄的人群总年龄

在这个片段中，`Person::getAge`是lamdba表达式，它获取每个Person对象的年龄作为分组依据，而`Collectors.summingInt(Person::getAge)`则表示对于每个分组计算年龄之和。

java 使用lambda对list分组求和

可以使用Java 8中的Stream API和lambda表达式来对List进行分组求和。假设我们有一个List<Integer>，需要按照其中元素的奇偶性进行分组求和，可以使用如下代码：

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        Map<Boolean, Integer> result = nums.stream()
                .collect(Collectors.partitioningBy(num -> num % 2 == 0,
                        Collectors.summingInt(Integer::intValue)));

        System.out.println(result);  // 输出 {false=25, true=30}，即奇数之和为25，偶数之和为30
    }
}

在上述代码中，我们使用`stream()`方法将`nums`列表转换为Stream对象，然后使用`partitioningBy`方法将Stream按照元素的奇偶性进行分组，返回一个Map<Boolean, Integer>，其中Boolean表示分组的键（true表示偶数，false表示奇数），Integer表示分组的值（即每个分组中元素的和）。最终使用Map的toString()方法将结果输出到控制台上。