springboot 整合canal

Spring Boot是一个基于Java的开发框架，而Canal是一种用于增量数据订阅和消费的开源工具。在Spring Boot中整合Canal可以方便地将数据库中的变更数据同步到其他系统中。

首先，我们需要在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加Canal的依赖。然后，在application.properties配置文件中配置Canal的相关参数，包括Canal的服务地址、用户名、密码等。

接下来，在代码中可以通过编写监听器来实现对变更数据的订阅和消费。可以使用Canal提供的Java API来连接Canal服务，并注册事件监听器，监听数据库的变更事件。当有数据变更时，Canal会将相关的事件通知到监听器中。

在监听器中，可以获取到变更操作的数据库名、表名以及具体的变更数据。通过对这些数据的处理，可以实现将变更数据同步到其他系统中的逻辑。

例如，可以在监听器中使用Spring Boot的JdbcTemplate来向其他系统发送变更数据，或者将变更数据存储到缓存中，以供其他部分使用。

整合Canal的好处是可以实现数据的实时同步，将数据库中的变更数据推送到其他系统中，从而实现数据的实时更新和共享。同时，Canal提供了丰富的API和事件监听机制，可以满足不同场景下的需求，提供灵活的数据同步方案。

总之，通过Spring Boot整合Canal可以方便地将数据库的变更数据同步到其他系统中，实现数据的实时更新和共享。这为开发实时应用和数据集成提供了便利。

相关问题

springboot 整合 canal

Canal 是阿里巴巴的一款开源的数据库同步工具，支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等多种数据库，可以实时捕获数据库变更，包括 DDL 和 DML 操作，然后将这些变更信息通过消息队列的方式发送给消费者，以实现数据同步等功能。

Spring Boot 是一个快速开发框架，它提供了很多开箱即用的组件和工具，方便开发人员快速构建应用程序。在 Spring Boot 中整合 Canal，可以更加方便地进行数据库同步的开发。

以下是使用 Spring Boot 整合 Canal 的步骤：

1. 添加 Canal 相关依赖

在 pom.xml 文件中添加 Canal 相关依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
    <artifactId>canal.client</artifactId>
    <version>1.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

2. 配置 Canal 客户端

在 application.yml 文件中添加 Canal 客户端的配置：

canal:
  client:
    host: 127.0.0.1
    port: 11111
    destination: example
    username: canal
    password: canal

其中，host 和 port 分别指定 Canal 服务器的地址和端口号，destination 指定 Canal 实例的名称，username 和 password 分别指定 Canal 客户端的用户名和密码。

3. 创建 Canal 客户端

在 Spring Boot 应用程序中创建 Canal 客户端，通过监听 Canal 的 binlog 变更事件来实现数据同步。可以通过继承 AbstractCanalListener 类来实现自定义的监听器。

@Component
public class CanalClient {

    @Autowired
    private CanalConfig canalConfig;

    private CanalConnector canalConnector;

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CanalClient.class);

    private static final int BATCH_SIZE = 1000;

    @PostConstruct
    public void init() {
        canalConnector = CanalConnectors.newSingleConnector(
                new InetSocketAddress(canalConfig.getHost(), canalConfig.getPort()),
                canalConfig.getDestination(),
                canalConfig.getUsername(),
                canalConfig.getPassword());

        new Thread(() -> {
            while (true) {
                try {
                    canalConnector.connect();
                    canalConnector.subscribe(".*\\..*");
                    while (true) {
                        Message message = canalConnector.getWithoutAck(BATCH_SIZE, 1000L, TimeUnit.MILLISECONDS);
                        long batchId = message.getId();
                        int size = message.getEntries().size();
                        if (batchId == -1 || size == 0) {
                            Thread.sleep(1000L);
                        } else {
                            printEntries(message.getEntries());
                        }
                        canalConnector.ack(batchId);
                    }
                } catch (Exception e) {
                    LOGGER.error("Canal client error: {}", e.getMessage(), e);
                    try {
                        Thread.sleep(1000L);
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        LOGGER.error("Thread sleep error: {}", ex.getMessage(), ex);
                    }
                } finally {
                    canalConnector.disconnect();
                }
            }
        }).start();
    }

    private void printEntries(List<Entry> entries) {
        for (Entry entry : entries) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }

            RowChange rowChange;
            try {
                rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                LOGGER.error("Parsing row change error: {}", e.getMessage(), e);
                return;
            }

            EventType eventType = rowChange.getEventType();
            String tableName = entry.getHeader().getTableName();
            for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    printColumns(rowData.getBeforeColumnsList(), tableName, eventType);
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    printColumns(rowData.getAfterColumnsList(), tableName, eventType);
                } else {
                    printColumns(rowData.getBeforeColumnsList(), tableName, eventType);
                    printColumns(rowData.getAfterColumnsList(), tableName, eventType);
                }
            }
        }
    }

    private void printColumns(List<Column> columns, String tableName, EventType eventType) {
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        builder.append(tableName).append(": ");
        builder.append(eventType == EventType.DELETE ? "delete" : eventType == EventType.INSERT ? "insert" : "update").append(" ");
        for (Column column : columns) {
            builder.append(column.getName()).append("=").append(column.getValue()).append(";");
        }
        LOGGER.info(builder.toString());
    }
}

在 init() 方法中，创建 Canal 连接器，并订阅所有的数据库表。然后在一个死循环中，不断地从 Canal 连接器中获取变更事件，解析并处理这些事件。

4. 自定义 Canal 监听器

在应用程序中创建自定义的 Canal 监听器，继承 AbstractCanalListener 类，实现自己的业务逻辑。

@Component
@CanalEventListener
public class MyCanalListener extends AbstractCanalListener {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Override
    public void onInsert(RowChange rowChange) {
        String tableName = rowChange.getTable();
        if ("user".equals(tableName)) {
            for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                User user = new User();
                user.setId(Long.parseLong(rowData.getAfterColumns("id").getValue()));
                user.setName(rowData.getAfterColumns("name").getValue());
                user.setAge(Integer.parseInt(rowData.getAfterColumns("age").getValue()));
                userService.addUser(user);
            }
        }
    }

    @Override
    public void onUpdate(RowChange rowChange) {
        String tableName = rowChange.getTable();
        if ("user".equals(tableName)) {
            for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                User user = new User();
                user.setId(Long.parseLong(rowData.getAfterColumns("id").getValue()));
                user.setName(rowData.getAfterColumns("name").getValue());
                user.setAge(Integer.parseInt(rowData.getAfterColumns("age").getValue()));
                userService.updateUser(user);
            }
        }
    }

    @Override
    public void onDelete(RowChange rowChange) {
        String tableName = rowChange.getTable();
        if ("user".equals(tableName)) {
            for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                Long id = Long.parseLong(rowData.getBeforeColumns("id").getValue());
                userService.deleteUserById(id);
            }
        }
    }
}

在这个监听器中，实现了对 user 表的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作的监听，并将这些操作同步到数据库中。

总结

通过上述步骤，我们可以很容易地在 Spring Boot 中整合 Canal，实现数据库的实时同步。当然，这只是一个简单的示例，实际的应用场景可能更为复杂，需要根据实际情况进行调整和优化。

springboot整合easy-es和canbal、kafka实现mysql数据同步

Spring Boot可以很方便地整合各种组件和框架，包括Elasticsearch、Canal和Kafka。下面简单介绍一下如何使用Spring Boot整合这三个组件实现MySQL数据同步到Elasticsearch的功能。

1. 集成Easy Elasticsearch

首先需要在pom.xml中引入Easy Elasticsearch的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.jdon</groupId>
    <artifactId>easy-elasticsearch</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

然后在application.properties中配置Elasticsearch的地址：

spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200

2. 集成Canal

Canal是阿里巴巴开源的一款MySQL数据增量订阅&消费组件，可以实时监听MySQL的binlog并将数据同步到其他存储介质，比如Kafka或Elasticsearch。

在pom.xml中引入Canal的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
    <artifactId>canal-client</artifactId>
    <version>1.1.5</version>
</dependency>

然后在application.properties中配置Canal的参数：

canal.server.host=localhost
canal.server.port=11111
canal.destination=test
canal.username=
canal.password=

3. 集成Kafka

Kafka是一款分布式的消息队列，可以将数据异步地发送到其他系统或存储介质。

在pom.xml中引入Kafka的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>2.3.4.RELEASE</version>
</dependency>

然后在application.properties中配置Kafka的参数：

spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=test-group

4. 实现数据同步

首先需要创建一个Canal客户端，实现Canal的监听器接口，监听到MySQL的binlog变化时将数据发送到Kafka。

@Component
public class CanalClient implements CanalEventListener {

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    @Override
    public void onEvent(CanalEvent canalEvent) {
        List<CanalEntry.Entry> entries = canalEvent.getEntries();
        for (CanalEntry.Entry entry : entries) {
            CanalEntry.EntryType entryType = entry.getEntryType();
            if (entryType == CanalEntry.EntryType.ROWDATA) {
                CanalEntry.RowChange rowChange;
                try {
                    rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(), e);
                }
                if (rowChange != null) {
                    String tableName = entry.getHeader().getTableName();
                    for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                        Map<String, String> dataMap = new HashMap<>();
                        for (CanalEntry.Column column : rowData.getAfterColumnsList()) {
                            dataMap.put(column.getName(), column.getValue());
                        }
                        kafkaTemplate.send(tableName, new Gson().toJson(dataMap));
                    }
                }
            }
        }
    }
}

然后创建一个Kafka消费者，将数据从Kafka读取出来，再通过Easy Elasticsearch将数据同步到Elasticsearch。

@Component
public class KafkaConsumer {

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    @KafkaListener(topics = "test")
    public void processMessage(String message) {
        Gson gson = new Gson();
        Type type = new TypeToken<Map<String, String>>(){}.getType();
        Map<String, String> dataMap = gson.fromJson(message, type);
        IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder()
                .withId(dataMap.get("id"))
                .withObject(dataMap)
                .build();
        elasticsearchTemplate.index(indexQuery);
    }
}

最后启动Spring Boot应用程序，就能实现MySQL数据同步到Elasticsearch的功能了。