如果想要按照列的形式（从第一列开始）将9*2的矩阵展开成1*18的一维数组，代码如何修改

如果你想按照列的方式（逐列取值）将一个9行2列的矩阵转换成一个1行18列的一维数组，而不是默认的行优先，你需要稍微调整一下`view()`函数的参数。由于默认情况下，`view()`是按照行优先的方式扁平化的，我们可以通过指定一个新的形状来改变这个顺序。对于这样的需求，你可以尝试使用`(2, -1)`作为新的形状，表示先看每列（2），然后处理剩余的所有行（-1代表计算所需的总行数）。

以下是使用NumPy的例子：

import numpy as np

# 假设 action 矩阵
action = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0], [1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])

# 按照列展开为1x18的一维数组
column_wise_flattened_action = action.reshape((1, -1), order='F')
print(column_wise_flattened_action)

这里的`order='F'`是表示'Fortran_order'，也就是从左往右，逐列填充。如果没有这个参数，默认就是C-style的行优先填充。

注意，返回的结果还是一个二维数组，只是它的形状变为(1, 18)，实际上是等效于一个一维数组。