数据结构朱站立第五版
时间: 2023-11-15 09:04:55 浏览: 42
《数据结构(C++语言版)》(第5版)是朱自清、陈启峰、何钦铭合著的一本经典的数据结构教材,该书主要介绍了数据结构的基本概念、基本算法和常用数据结构,如线性表、栈、队列、串、树、图等。该书内容丰富,涵盖了数据结构的各个方面,既有理论知识,也有实际应用。此外,该书还使用了C++语言进行讲解,使得读者可以更好地理解和掌握数据结构的相关知识。
该书的主要特点包括:
1. 系统全面:该书系统全面地介绍了数据结构的基本概念、基本算法和常用数据结构,内容涵盖了数据结构的各个方面。
2. 理论与实践相结合:该书不仅介绍了数据结构的理论知识,还通过大量的实例和应用案例,将理论知识与实际应用相结合。
3. C++语言编写:该书使用C++语言进行讲解,使得读者可以更好地理解和掌握数据结构的相关知识。
4. 重点突出:该书对于数据结构中的重点和难点进行了重点突出,使得读者可以更加深入地理解和掌握相关知识。
5. 适合不同层次的读者:该书适合不同层次的读者,既可以作为大学本科生的教材,也可以作为从事软件开发的工程师的参考书。
相关问题
yolov8 站立检测
YOLOv3是一种目标检测算法,而YOLOv4是对YOLOv3的改进和优化。YOLOv4在YOLOv3的基础上引入了一系列新的技术和改进,以提高检测精度和速度。
YOLOv4的一些主要改进包括:
1. CSPDarknet53骨干网络:YOLOv4使用了一种新的骨干网络结构,称为CSPDarknet53,它在保持模型轻量级的同时提高了特征提取能力。
2. PANet特征融合:YOLOv4引入了PANet(Path Aggregation Network)来进行多尺度特征融合,以提高对不同尺度目标的检测能力。
3. SAM模块:YOLOv4使用了Spatial Attention Module(SAM)来增强模型对空间信息的感知能力,提高检测精度。
4. CIOU损失函数:YOLOv4使用了一种新的损失函数,称为CIOU(Complete Intersection over Union),它在计算目标框与预测框之间的IoU时考虑了更多的因素,提高了目标定位的准确性。
5. 数据增强策略:YOLOv4采用了一系列新的数据增强策略,如Mosaic数据增强、CutMix数据增强等,以增加模型的鲁棒性和泛化能力。
echarts 站立圆面
您好!感谢您的提问。根据我的理解,您想了解如何在 ECharts 中绘制一个立体圆面。在 ECharts 中,可以使用 3D 图表来实现这个效果。
首先,您需要确保您已经引入了 ECharts 的库文件,然后可以按照以下步骤绘制立体圆面:
1. 创建一个容器元素,例如一个 `<div>`,用于放置图表:
```html
<div id="chart-container" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
```
2. 在 JavaScript 中,初始化 ECharts 实例,并指定容器元素:
```javascript
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart-container'));
```
3. 定义图表的配置项,包括数据和样式:
```javascript
var option = {
tooltip: {},
xAxis3D: {},
yAxis3D: {},
zAxis3D: {},
grid3D: {},
series: [{
type: 'surface',
data: [], // 根据需要填入数据
shading: 'color', // 渲染方式为颜色渐变
wireframe: {
show: false // 是否显示网格线
}
}]
};
```
4. 将配置项设置给图表实例,并使用 `setOption` 方法渲染图表:
```javascript
chart.setOption(option);
```
请根据您的需求自定义数据和样式,这样就可以在 ECharts 中绘制一个立体圆面了。希望对您有帮助!如有更多问题,请随时提问。