迷宫游戏二维数组步数

为了实现迷宫游戏中的步数计算，可以使用广度优先搜索算法。具体步骤如下：
1. 定义一个二维数组map来表示迷宫，其中0表示通路，1表示墙壁。
2. 定义一个二维数组step来记录每个位置的步数，初始值为0。
3. 定义一个队列queue，将起点坐标加入队列中。
4. 当队列不为空时，取出队首元素，遍历其四个方向的相邻位置，如果该位置为通路且未被访问过，则将其加入队列中，并将其步数设置为当前位置步数加1。
5. 重复步骤4，直到队列为空或者到达终点位置。
6. 最后，步数数组中终点位置的值即为起点到终点的最短步数。

下面是一个示例代码，假设起点坐标为(1, 1)，终点坐标为(8, 8)：

# 定义迷宫地图
map = [[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1],
       [1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1],
       [1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1],
       [1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1],
       [1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1],
       [1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1],
       [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]

# 定义步数数组
step = [[0] * 10 for i in range(10)]

# 定义起点和终点坐标
start = (1, 1)
end = (8, 8)

# 定义四个方向的偏移量
dx = [0, 1, 0, -1]
dy = [1, 0, -1, 0]

# 定义队列，并将起点坐标加入队列中
queue = [start]

# 广度优先搜索
while queue:
    x, y = queue.pop(0)
    if (x, y) == end:
        break
    for i in range(4):
        nx, ny = x + dx[i], y + dy[i]
        if map[nx][ny] == 0 and step[nx][ny] == 0:
            step[nx][ny] = step[x][y] + 1
            queue.append((nx, ny))

# 输出起点到终点的最短步数
print(step[end[0]][end[1]])