图卷积神经网络与甲基化

图卷积神经网络（GCN）是一种用于处理图数据的神经网络模型。它可以有效地捕捉图结构中的特征和关系，并用于各种任务，如节点分类、图分类和链接预测。甲基化是一种表观遗传学修饰方式，它在基因表达和细胞分化等过程中起着重要的调控作用。图卷积神经网络可以利用甲基化数据作为输入，通过学习节点之间的连接和甲基化数据之间的关联性，实现对甲基化模式的预测和分析。