强化学习 python 库

强化学习在 Python 中有很多流行的库可以使用。以下是一些常用的强化学习 Python 库：

1. OpenAI Gym：提供了一个用于开发和比较强化学习算法的开放环境集合。

2. Stable Baselines：基于 OpenAI Gym 的库，提供了一组强化学习算法的实现，包括 DQN、PPO、A2C 等。

3. TensorFlow Agents：使用 TensorFlow 实现的强化学习库，提供了一些经典算法的实现。

4. Keras-RL：基于 Keras 的库，提供了一些经典强化学习算法的实现，包括 DQN、DDPG 等。

5. DeepMind's TRFL：由 DeepMind 开发的库，提供了一组用于构建强化学习算法的 TensorFlow 函数。

6. Ray RLlib：基于 Ray 平台的强化学习库，提供了一套可扩展且易用的强化学习算法实现。

这些库提供了丰富的工具和算法，可以帮助你在 Python 中开发和实验各种强化学习算法。你可以根据具体需求选择适合的库来开始你的强化学习项目。