ubuntu系统vscode python环境配置

在Ubuntu系统上配置VSCode用于Python开发，你需要安装以下步骤：

1. 安装基础组件：
- 更新包列表并安装必要的依赖：

     sudo apt update
     sudo apt install python3-pip

2. 安装VSCode：
- 访问Visual Studio Code官网下载适用于Linux的安装包，然后双击运行安装。
- 或者通过终端安装：

     sudo snap install code --classic

3. 配置Python插件：
- 打开VSCode，点击左侧扩展栏搜索"Python"，推荐安装Microsoft的官方Python插件 "Python"。

4. 设置Python路径：
- 打开设置(`File` > `Preferences` > `Settings` 或快捷键 `Ctrl + ,`)，找到`Python: Path`，添加系统的Python解释器路径。通常是 `/usr/bin/python3` 或 `/usr/local/bin/python3`。

5. 验证配置：
- 创建一个新的Python文件(.py)，尝试在VSCode内编写并运行一些基本的Python代码，看是否能正常工作。

6. 其他配置选项（如代码自动完成、调试等），可以在VSCode的Python插件设置中调整。

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ubuntu下vscode python环境配置

在Ubuntu系统上安装Visual Studio Code (VSCode) 并配置Python开发环境，可以按照以下步骤操作：

1. **安装VSCode**:
- 打开终端(Terminal)，输入命令 `sudo apt update` 更新软件包列表，然后 `sudo apt install code` 安装VSCode。

2. **安装Python插件**:
- 打开VSCode，点击左下角的“扩展”(Extensions)图标，搜索“Python”，找到官方的 "Python" 插件并安装它。

3. **配置Python路径**:
- 在VSCode右上角的菜单栏选择 "File" > "Preferences" > "Settings" 或者快捷键 `Ctrl+,`（Windows/Linux）或 `Cmd+,`（MacOS）。
- 在设置编辑器里，搜索 "python.pythonPath" ，输入你的Python解释器路径，通常是 `/usr/bin/python3` 或者 `/usr/local/bin/python3`，取决于你的Python安装位置。

4. **安装Python语言服务器**:
- 可能需要安装Pylance插件，这将提供更智能的自动补全、语法检查等功能。在插件市场中搜索 "Pylance" 并安装。

5. **激活虚拟环境**(可选):
- 如果你使用的是虚拟环境，比如通过`venv`或`conda`创建的，记得先激活环境再打开项目，然后在settings.json中添加如下配置：

     {
       "python.envPath": "/path/to/your/virtualenv"
     }

6. **验证配置**:
- 创建一个新的Python文件，尝试编写一些代码，按 `F5` 运行，看看是否能正常启动调试器。

ubuntu20.04 vscode python环境配置

### 配置 VSCode 进行 Python 开发

#### 安装 VSCode

为了在 Ubuntu 20.04 上安装 Visual Studio Code (VSCode)，可以按照如下方法操作：

通过火狐浏览器访问 VSCode 的官方网站，下载适用于 Linux x64 的 `.deb` 版本文件[^2]。

一旦下载完成，可以通过两种方式来安装该软件包。一种是在 Ubuntu Software 中打开并点击安装；另一种则是利用命令行工具执行更具体的权限管理和依赖关系处理。对于后者，建议先赋予可执行权限再进行安装:

sudo chmod +x ./path_to_downloaded_file.deb
sudo dpkg -i ./path_to_downloaded_file.deb

这确保了即使存在未满足的依赖项也能顺利安装程序[^3]。

#### 设置 Python 环境

##### 更新系统包列表

启动终端窗口，并运行更新命令以获取最新的可用软件包信息：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

##### 安装 Python 和 pip

确认已安装最新版 Python 解释器及其配套的 `pip` 工具，这是管理第三方库所必需的组件之一：

sudo apt install python3 python3-pip -y

如果希望支持多个版本共存，则可能还需要额外安装其他特定版本号的解释器，比如 `python3.x` 形式的命名方案。

##### 创建虚拟环境（推荐）

创建一个新的项目目录作为工作空间的基础位置，在其中建立独立于全局系统的 Python 虚拟环境，从而避免不同项目的依赖冲突问题：

mkdir ~/my-python-project && cd ~/my-python-project
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

激活后的提示符前会显示 `(venv)` 字样表示当前处于此环境中。每次重新进入该项目时都需要重复最后一步激活指令。

#### 安装必要的扩展

打开已经成功安装好的 VSCode 应用程序，转到左侧边栏中的 Extensions 视图(图标类似于立方体)。搜索 "Python" 并选择由 Microsoft 提供的那个官方插件来进行安装。这个插件集成了 IntelliSense、Linting、调试等功能特性，极大地提高了编写 Python 代码的工作效率。

另外还可以考虑安装一些辅助性的插件，例如 Pylint 或者 Black 来帮助保持良好的编码风格一致性。

#### 测试配置成果

现在可以在编辑器内新建一个简单的 Python 文件(`test.py`)，尝试写入几行基础语句测试一下整个流程是否通畅无阻：

print("Hello, world!")

保存更改后按 F5 键触发内置调试功能，观察控制台输出结果验证一切正常运作。