yolov5预训练模型权重

YOLOv5提供了一些预训练权重供用户选择使用。根据引用\[1\]，预训练权重可以通过YOLOv5的官方网站下载。不同版本的预训练权重可以根据需求选择，预训练权重的大小与训练出来的模型精度有关，预训练权重越大，模型的精度相对较高，但检测速度会相应变慢。在引用\[1\]中提到的例子中，使用的预训练权重是yolov5x.pt。

如果你已经训练好了模型，想要使用TensorBoard查看训练过程，可以按照引用\[2\]中的命令输入，通过运行tensorboard --logdir=runs命令来查看模型的训练结果。

在训练自己的数据集模型时，需要将数据集转换为YOLO格式（yolo.txt），并将数据集划分为训练集和验证集。具体的步骤可以参考引用\[3\]中提到的博客文章，其中详细介绍了数据集格式转换和训练集、验证集的划分。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [深度学习目标检测---使用yolov5训练自己的数据集模型（Windows系统）](https://blog.csdn.net/weixin_42795788/article/details/121777995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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