opencv 直线检测

OpenCV提供了多种直线检测算法，常用的有FLD（Fast Line Detector）和LSD（Line Segment Detector）两种算法。这两种算法都可以用来检测图像中的直线。

FLD算法通过使用直线特征代替SURF点特征进行建筑物识别。与点特征相比，线特征更容易发现和更具鲁棒性，不会受到光照、遮挡和视角变化的影响。FLD算法的代码实现可以参考引用中给出的C++代码，或者引用中给出的Python代码。

LSD算法是一种时间复杂度较低的快速直线检测算法。它通过对图像局部分析，得到直线的像素点集，并使用假设参数进行验证求解，将像素点集合与误差控制集合合并，自适应控制误检的数量。LSD算法的代码实现可以参考引用中给出的Python代码。

总之，OpenCV提供了丰富的直线检测算法和相应的代码实现，可以根据具体的需求选择合适的算法进行直线检测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [opencv 九种直线检测方法汇总](https://blog.csdn.net/m0_51233386/article/details/124171578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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