AttributeError: 'DiGraph' object has no attribute 'node'

AttributeError: 'DiGraph' object has no attribute 'node'是由于在有向图中使用了图对象的 'node' 属性而引发的错误。

在引用中的有向图示例中，可以看到在添加节点时使用了 'add_node' 方法，但是在错误消息中提到，'DiGraph' 对象没有 'node' 属性。这意味着在有向图中，应该使用 'add_node' 方法而不是 'node' 属性。

因此，为了解决这个问题，您应该使用 'add_node' 方法来添加节点到有向图中。下面是示例代码：

G = nx.DiGraph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_nodes_from([3, 4, 5, 6])
# 添加边和其他操作...
nx.draw(G)
plt.savefig("youxiangtu.png")
plt.show()

这样，您就可以正确地创建并绘制有向图，而不会出现 'AttributeError: 'DiGraph' object has no attribute 'node'' 的错误。

相关问题

AttributeError: module object has no attribute load

AttributeError: module object has no attribute load 是一个常见的Python错误，通常是由于模块中不存在所需的属性或方法而引起的。这可能是由于拼写错误、导入错误或版本不兼容性等原因导致的。

如果您遇到此错误，请按照以下步骤进行排除故障：

1.检查拼写错误：请确保您正确拼写了属性或方法名称，并且没有使用任何大小写错误。

2.检查导入错误：请确保您已正确导入模块，并且模块中确实存在所需的属性或方法。

3.检查版本不兼容性：请确保您正在使用的模块版本与您的代码兼容。

以下是一个例子，演示了当模块中不存在所需的属性时，会出现AttributeError: module object has no attribute load的错误：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
# 上面这行代码会出现AttributeError: module object has no attribute 'read_csv'的错误，
# 因为pandas模块中不存在read_csv属性，正确的属性名称应该是read_csv()方法。

AttributeError: int object has no attribute int

抱歉，根据提供的引用内容，无法回答“AttributeError: int object has no attribute int”的问题。但是，根据错误信息“AttributeError: 'int' object has no attribute 'encode'”和“AttributeError: 'int' object has no attribute 'endswith'”，可以得出结论：在代码中，将整数类型的变量当作字符串类型来使用了，而整数类型没有“encode”或“endswith”等字符串类型的属性，因此会出现“AttributeError”错误。

解决这个问题的方法是，检查代码中是否有将整数类型的变量当作字符串类型来使用的情况，如果有，需要将其转换为字符串类型后再进行操作。可以使用str()函数将整数类型的变量转换为字符串类型，例如：

num = 123
str_num = str(num)