python金融大数据挖掘与分析 by wang yu tao

《Python金融大数据挖掘与分析》一书由王宇涛撰写，主要介绍了Python在金融领域中的应用。Python作为一种通用的编程语言，其简洁、易读的语法和丰富的数据处理库使其成为金融大数据挖掘与分析的理想工具。

该书首先介绍了Python语言的基本概念和常用的数据处理和分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，为读者打下了良好的基础。接着，书中详细讲解了金融领域常用的数据挖掘方法，如时间序列分析、回归分析、聚类分析等，并给出了相应的Python代码示例，帮助读者理解并应用这些方法。

同时，书中还介绍了如何使用Python进行金融数据的爬取和清洗，为金融大数据分析提供了丰富的数据来源。此外，作者还介绍了Python在量化交易领域的应用，包括如何使用Python构建交易策略和进行回测分析。

总的来说，这本书系统全面地介绍了Python在金融大数据领域的应用，对于想要从事金融数据分析和量化交易的从业者来说，是一本非常值得一读的著作。通过学习本书，读者可以掌握Python在金融领域的应用技能，从而更好地理解和分析金融市场，并利用Python构建高效的交易策略。