redis的 LRU 全拼

LRU的全拼是Least Recently Used，它是Redis中一种常用的缓存淘汰策略。LRU算法的基本思想是，当缓存空间满时，优先淘汰最近最少使用的数据，以保证缓存中存储的是最常用的数据。

在Redis中，LRU算法的实现方式是通过维护一个有序的链表来记录数据的访问顺序。每当有数据被访问时，Redis会将该数据移动到链表的头部，这样链表的尾部就是最近最少使用的数据。当需要淘汰数据时，Redis会选择链表尾部的数据进行淘汰。

LRU算法在实际应用中具有较好的性能，因为它能够较好地利用局部性原理，即最近被访问的数据很可能在短时间内再次被访问。这样可以减少缓存的命中率，提高系统的性能。

相关问题

redis lru实现

Redis中的LRU算法是一种近似算法，用于在内存不足时淘汰最近最久未使用的键。在Redis中，每个对象都有一个unsigned lru字段，表示该对象最后一次被访问的时间。当Redis需要淘汰对象时，它会随机选择一些键，并从中选择最近最久未使用的键进行淘汰。可以通过maxmemory-samples配置项来设置Redis检查的键的数量，以权衡精度和性能。在Redis 2.9.11版本中，LRU算法的相关代码主要位于object.c和redis.c两个源文件中。在创建对象时，Redis会记录下该对象的LRU时钟。

redis lru实现原理

Redis中的LRU算法实现是通过维护一个双向链表和一个字典来完成的，其中双向链表按照访问时间从新到旧排序，字典中存储了键值对的映射关系。

当 Redis需要淘汰某个键值对时，它会从链表末尾开始遍历，将最近最少使用的键值对淘汰掉。如果某个键值对被访问了，那么就将它移动到链表头部，保证链表头部的键值对是最新访问的。

具体实现流程如下：

1. 当Redis需要淘汰某个键值对时，先将该键值对从字典中删除。

2. 然后再从链表尾部开始遍历，找到最近最少使用的键值对，并将其从链表中删除。

3. 如果链表中没有被淘汰的键值对，那么就从字典中随机选择一个键值对进行淘汰。

4. 如果被淘汰的键值对有关联的数据结构，那么也需要将其删除。

5. 最后将淘汰的键值对从内存中清除。

因为Redis的LRU算法是通过维护一个双向链表和一个字典来完成的，所以时间复杂度是O(1)，非常高效。