。Two-stage(两阶段)模型
时间: 2024-05-18 07:16:28 浏览: 10
Two-stage(两阶段)模型是指在目标检测中,通过两个阶段来完成检测任务。首先,第一阶段会生成一系列候选区域,这些候选区域可能包含目标物体。然后,第二阶段会对这些候选区域进行分类和定位,最终确定目标物体的类别和位置信息。这种模型的典型代表有OverFeat、SSD(Single Shot multibox-Detector)和YOLO(You Only Look Once)等。
相比于单步模型,两阶段模型可以通过显示地提取候选区域来更准确地定位和分类目标物体。然而,由于需要进行两个独立的阶段,两阶段模型在计算效率上可能会有一些劣势。
如果你有兴趣了解两阶段模型的实现,可以参考Pacific Graphics 2020论文“通过线描的两阶段照片卡通化”的pytorch实现,其中使用了两阶段的方法来实现照片卡通化的效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [物体检测中的单步模型(one-stage)和两步模型(two-stage)](https://blog.csdn.net/qq_41251963/article/details/108723528)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Two-stage-Photograph-Cartoonization-via-Line-Tracing:通过线迹进行两阶段照片卡通化的源代码和数据...](https://download.csdn.net/download/weixin_42139252/16086363)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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