kafka poll

Kafka poll 是 Kafka 客户端库中的一个方法，用于从 Kafka 服务器中拉取数据记录。当应用程序使用 Kafka Consumer 客户端订阅了一个或多个主题后，它可以使用 poll 方法来主动拉取数据。这个方法会阻塞，直到有数据可用或等待超时。

使用 Kafka poll 方法，应用程序可以周期性地检查 Kafka 服务器上的新数据，然后进行相应的处理。这种拉取的方式相比推送模型更加灵活，使得应用程序可以按需获取数据，并能够控制数据的处理速度。

在调用 poll 方法时，可以指定一个超时时间。如果在指定的时间内没有可用的数据，则 poll 方法将返回一个空的记录集合。通过调整超时时间，可以根据应用程序的需求来平衡实时性和资源消耗。

需要注意的是，Kafka poll 方法是一个阻塞操作，它会阻塞当前线程，直到有数据可用或等待超时。因此，在使用 Kafka Consumer 客户端时，需要小心控制 poll 方法的调用方式，以免阻塞过久导致应用程序的响应性能下降。

相关问题

kafka poll 过时

从 Kafka 2.0 版本开始，使用 poll 方法消费 Kafka 消息已被标记为过时的 API。相反，建议使用 subscribe 和 assign 方法进行消费。subscribe 方法允许使用组管理（group management）来消费主题上的消息，而 assign 则允许直接分配分区（partitions）来消费消息。这些方法的使用方式与 poll 方法略有不同，需要先创建一个 KafkaConsumer 对象，然后调用相应的方法来订阅或分配分区。以下是一个使用 subscribe 方法进行消费的示例：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("test-topic"));

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
    }
}

这个示例中，我们首先创建了一个 KafkaConsumer 对象，并使用 subscribe 方法订阅了一个主题。然后在一个无限循环中，调用 poll 方法来获取消息记录，并对每条记录进行处理。需要注意的是，poll 方法的参数指定了等待时间，这里我们设置为 100 毫秒。如果 poll 方法在等待时间内没有获取到任何消息，它会返回一个空的 ConsumerRecords 对象。

kafka poll timeout

Kafka poll timeout指的是在Kafka消费者客户端调用poll()方法时，如果没有消息可用，则该方法会等待一段时间（由消费者配置中的max.poll.interval.ms指定），如果在等待时间内没有消息可用，则会抛出TimeoutException。这种情况通常是因为消费者组内的其他消费者已经消费了所有可用的消息，或者由于其他原因导致消息生产速度低于消费速度。

为了避免Kafka poll timeout，可以考虑调整消费者配置中的参数，如增加max.poll.records、减少max.poll.interval.ms等，以提高消费者处理消息的速度。此外，也可以考虑增加分区数量、增加生产者的发送速度等措施来提高消息生产的速度。