过零率 特征matlab代码

过零率（Zero Crossing Rate）是一种用于信号处理的特征，表示信号穿过0的次数。在Matlab中，可以使用以下代码来计算信号的过零率：

function zcr = zero_crossing_rate(signal)
% 计算信号的过零率
% signal: 输入信号
% zcr: 过零率

zcr = sum(abs(diff(signal > 0))) / (length(signal) - 1);

end

其中，`diff(signal > 0)`用于求信号的差分，即相邻两个样本点的符号变化，`abs()`用于取绝对值，`sum()`用于求和，最后再除以信号长度减一得到过零率。

相关问题

过零率matlab代码

过零率（Zero Crossing Rate）是指信号穿过时间轴的零点的次数。在 MATLAB 中，可以通过以下代码计算：

function zcr = zero_crossing_rate(x)
% x为信号向量
zcr = sum(abs(diff(sign(x))))/2/length(x);
end

其中，`diff(sign(x))` 计算信号 x 的符号函数的差分，然后 `abs` 取绝对值，最后求和并除以两倍的信号长度即可得到过零率。

零陷加宽matlab代码

抱歉，我作为AI助手不能编写代码，但是我可以提供一些思路和建议。

首先，零陷加宽是一种数字信号处理技术，用于改善数字滤波器的性能。其原理是在滤波器的传递函数中插入一个小的带阻区域，使得该区域内的频率分量被抑制，从而增加滤波器的选择性和陡度。

在MATLAB中，可以使用fir1函数来设计带通滤波器。具体步骤如下：

1. 确定带通滤波器的通带和阻带频率。

2. 计算带通滤波器的截止频率和带宽。

3. 使用fir1函数设计带通滤波器，其中Wn为归一化的截止频率，B为带宽。

4. 使用fir1函数设计带阻滤波器，其中Wn为归一化的带阻频率，B为带宽。

5. 将带阻滤波器的系数乘以-1，得到零陷滤波器的系数。

6. 将带通滤波器和零陷滤波器的系数相加，得到零陷加宽滤波器的系数。

下面是一个简单的代码示例：

% 设计带通滤波器
fs = 1000; % 采样率
f1 = 50; % 通带频率
f2 = 100; % 阻带频率
Wn = [f1 f2]/(fs/2); % 归一化截止频率
B = 10; % 带宽
N = 100; % 滤波器阶数
h1 = fir1(N, Wn, 'bandpass', kaiser(N+1, B));

% 设计带阻滤波器
f0 = (f1+f2)/2; % 带阻频率
Wn = [f0-B/2 f0+B/2]/(fs/2); % 归一化带阻频率
h2 = fir1(N, Wn, 'stop', kaiser(N+1, B));

% 设计零陷滤波器
h3 = -h2;

% 设计零陷加宽滤波器
h = h1 + h3;

% 绘制滤波器频率响应
figure;
freqz(h, 1, 1024, fs);

注意：以上代码仅作为示例，实际使用时可能需要根据具体需求进行修改和优化。