导入关于天气的数据后，python制作动态柱形图

制作动态柱形图需要使用Python中的可视化库，例如Matplotlib和Seaborn。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Matplotlib制作动态柱形图：

import matplotlib.pyplot as plt
from itertools import count
import pandas as pd

# 读取天气数据
data = pd.read_csv('weather_data.csv')

# 创建图形对象
plt.style.use('fivethirtyeight')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# 定义动画函数
def animate(i):
    # 取出前i行数据
    df = data[:i]
    # 计算每个城市的平均温度
    avg_temp = df.groupby('City')['Temperature'].mean().sort_values()
    # 清空图形
    ax.clear()
    # 绘制柱形图
    ax.barh(avg_temp.index, avg_temp.values)
    # 添加标题和标签
    ax.set_title('Average Temperature by City')
    ax.set_xlabel('Temperature (Celsius)')
    ax.set_ylabel('City')

# 创建动画对象
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=count(1), interval=1000)

# 显示动画
plt.show()

上述代码使用了Pandas库读取了名为`weather_data.csv`的天气数据文件，并使用Matplotlib绘制了一个动态柱形图，该图按城市显示了每个城市的平均温度。您可以根据自己的需要进行修改和扩展。