numpy 1.14.6匹配Matplotlib Opencv-contrib-python openv -python Pandas Scipy的什么版本

numpy 1.14.6版本与Matplotlib、Opencv-contrib-python、openv-python、Pandas和Scipy的版本没有直接的关联。这些库的版本可以独立安装和管理。你可以通过以下代码来分别查看它们的版本：

import numpy
import matplotlib
import cv2
import pandas
import scipy

print("numpy版本:", numpy.__version__)
print("Matplotlib版本:", matplotlib.__version__)
print("Opencv-contrib-python版本:", cv2.__version__)
print("Pandas版本:", pandas.__version__)
print("Scipy版本:", scipy.__version__)

运行这段代码，分别输出numpy、Matplotlib、Opencv-contrib-python、Pandas和Scipy的版本号。请确保在安装了这些库的情况下运行代码。

相关问题

numpy 1.14.6可以与Matplotlib Opencv-contrib-python openv -python Pandas Scipy的什么版本

numpy 1.14.6可以与以下版本的库兼容：

- Matplotlib: 最新版本
- Opencv-contrib-python: 最新版本
- Openv-python: 无法确定具体版本，因为Openv-python通常没有明确的版本号。建议根据您的项目需求和numpy 1.14.6的兼容性进行选择。
- Pandas: 最新版本
- Scipy: 最新版本

请注意，这些信息基于一般的兼容性推测，具体的版本兼容性可能因您的项目需求和其他因素而有所不同。建议在安装这些库时查阅它们的官方文档以获取更准确的版本兼容信息。

主要是安装版本与配置声明中所需在库。 matplotlib>=3.2.2 numpy>=1.18.5 opencv-python>=4.1.2 Pillow PyYAML>=5.3.1 scipy>=1.4.1 torch>=1.7.0 torchvision>=0.8.1 tqdm>=4.41.0 tensorboard>=2.4.1 seaborn>=0.11.0 pandas pycocotools>=2.0 # COCO mAP albumentations>=1.0.2

这段话主要是在说明安装所需的库以及配置声明中的版本要求。其中需要安装的库有: matplotlib、numpy、opencv-python、Pillow、PyYAML、scipy、torch、torchvision、tqdm、tensorboard、seaborn、pandas以及pycocotools。同时，这些库的版本也需要满足一定的要求。