yolo跑模型遇到raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'DetectionModel' object has no attribute 'yaml'

根据引用内容，报错信息显示`'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'`和`'BatchNorm2d' object has no attribute '_non_persistent_buffers_set'`是出现在yolov5 v3.0版本训练过程中的错误。这些错误是由于模块中的属性错误引起的。具体解决方法如下：

解决方法一：检查版本
检查yolov5版本是否与代码和依赖项的要求匹配。确保使用的是兼容的版本。

解决方法二：检查模型定义
检查模型定义中是否正确导入了相应的模块，并且模块的属性名称是否正确。特别注意检查属性名称的大小写。

在解决这些错误之后，您提到了`raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'DetectionModel' object has no attribute 'yaml'`的问题。这个错误将会出现在yolo跑模型时，当`'DetectionModel'`对象没有`'yaml'`属性时会引发`AttributeError`。解决方法是确保模型定义中正确导入了相关的模块，并且确保属性名称的正确性。

希望以上解决方法对您有帮助！

相关问题

使用yolo5训练时提示AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'.

在使用YOLO5训练时，如果提示"AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'"错误，这通常是由于numpy版本的问题引起的。在NumPy 1.20中，numpy.int已被弃用，并在NumPy 1.24中被删除了。

要解决这个问题，有两个解决方案可以尝试：

方法一：重新安装numpy。你可以使用以下命令卸载当前的numpy版本（可选）：

pip uninstall numpy

然后再安装一个较新的版本，如numpy 1.22：

pip install numpy==1.22

这将安装一个与YOLO5兼容的numpy版本，以解决错误。

方法二：更新YOLO5的requirements.txt文件。如果你使用的是YOLO5官方提供的requirements.txt文件安装依赖项，你可以手动编辑该文件，将numpy版本更改为1.22或更高版本，然后再次运行pip install -r requirements.txt命令。

通过执行上述方法之一，你应该能够解决"AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'"错误并成功进行YOLO5训练。

File "F:\python\python big\yolo\venv\Lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1614, in __getattr__ raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'

这个错误可能是因为您正在使用的 PyTorch 版本不兼容 Upsample 模块的 recompute_scale_factor 属性。这个属性是在 PyTorch 1.5 版本中引入的。如果您的 PyTorch 版本低于 1.5，那么您需要升级 PyTorch 到最新版本。

如果您已经使用了 PyTorch 1.5 或更高版本，那么可能是因为您的代码中的 Upsample 模块对象没有被正确地初始化。请确保您使用的 Upsample 模块对象是从 torch.nn.functional.interpolate() 函数中创建的，并且您已经正确地指定了 scale_factor 参数。

如果您仍然无法解决这个问题，请提供更多的代码和上下文，以便更好地帮助您解决问题。