matlab高斯白噪声

在MATLAB中，可以使用randn函数生成高斯白噪声。randn函数返回一组均值为0，方差为1的高斯分布随机数，可以通过调整均值和方差来控制生成的高斯白噪声的特性。

例如，要生成均值为0，方差为0.5的高斯白噪声序列，可以使用以下代码：

mu = 0; % 均值为0
sigma = sqrt(0.5); % 方差为0.5
n = 1000; % 生成1000个随机数
noise = mu + sigma*randn(n, 1); % 生成高斯白噪声序列

在这个例子中，使用了randn函数生成了一个1000个元素的列向量，其中每个元素都是从均值为0，方差为0.5的高斯分布中随机生成的。最后，将生成的随机数序列存储在noise变量中。