利用matlab设计一个模拟退火算法以求3个医疗点到各村庄的总距离最小

以下是一个基本的模拟退火算法的实现，用于解决3个医疗点到各村庄的总距离最小问题：

% 初始化参数
Tmax = 100; % 初始温度
Tmin = 1; % 终止温度
iterMax = 1000; % 最大迭代次数
alpha = 0.95; % 温度下降速度
N = 10; % 状态空间的大小
L = 3; % 医疗点数量
D = [1 2 3 4 5 6]; % 村庄编号
M = 100; % 迭代次数

% 初始化状态
x = ceil(rand(1, length(D)) * L);

% 计算初始状态的能量
dist = zeros(L, length(D));
for i = 1:L
    for j = 1:length(D)
        dist(i, j) = distance(i, D(j)); % 计算距离
    end
end
energy = objective(dist, x);

% 模拟退火算法主循环
T = Tmax;
iter = 1;
while T > Tmin && iter < iterMax
    for m = 1:M
        % 生成新的状态
        y = x;
        i = ceil(rand * length(D));
        j = ceil(rand * (L - 1));
        if y(i) <= j
            j = j + 1;
        end
        y(i) = j;

        % 计算新状态的能量
        energy_new = objective(dist, y);

        % 接受或拒绝新状态
        deltaE = energy_new - energy;
        if deltaE < 0 || exp(-deltaE/T) > rand
            x = y;
            energy = energy_new;
        end
    end

    % 降温
    T = alpha * T;
    iter = iter + 1;
end

% 输出结果
disp(x);
disp(energy);

% 计算两点之间的距离
function d = distance(i, j)
    % TODO: 根据实际情况计算距离
    d = abs(i - j);
end

% 计算能量
function e = objective(dist, x)
    e = 0;
    for i = 1:size(dist, 2)
        e = e + dist(x(i), i);
    end
end

需要根据实际情况修改计算距离的方式。