opencv Python 如何提取已知坐标围成的区域

要提取已知坐标围成的区域，可以使用OpenCV中的mask（掩膜）来实现。具体操作步骤如下：

1. 创建一个空白的掩膜，大小与原图像相同。

2. 使用fillPoly()方法在掩膜上绘制多边形。

3. 使用bitwise_and()方法将原图像和掩膜进行按位与操作，提取出对应区域。

例如，下面的代码可以提取出已知坐标围成的区域：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 创建掩膜
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)

# 定义多边形顶点坐标
pts = np.array([[100, 100], [300, 100], [300, 300], [100, 300]], np.int32)

# 在掩膜上绘制多边形
cv2.fillPoly(mask, [pts], (255, 255, 255))

# 将原图像和掩膜进行按位与操作，提取出对应区域
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('Result', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先加载了一张测试图像。然后，创建了一个空白的掩膜，并定义了一个多边形的顶点坐标。接着，使用fillPoly()方法在掩膜上绘制了多边形。最后，使用bitwise_and()方法将原图像和掩膜进行按位与操作，提取出对应区域。最后，我们可以使用imshow()方法显示结果。