matplotlib的图例放到坐标轴外

在matplotlib中，可以通过调整图例的位置和边框来将图例放到坐标轴外。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 5, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='sin')
ax.plot(x, y2, label='cos')

# 设置图例位置和边框，将图例放到坐标轴外
legend = ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=2, frameon=False)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们通过设置图例的位置和边框，将图例放到了坐标轴的外部。具体来说，`loc='upper center'`表示将图例放置在上方中心位置，`bbox_to_anchor=(0.5, -0.1)`表示将图例的左下角放置在坐标轴的中心下方，`ncol=2`表示将图例分成两列，`frameon=False`表示不显示图例的边框。你可以根据自己的需要调整这些参数。

相关问题

x_axis = range(num_epochs) # 绘制折线图 plt.plot(x, test_loss, label='Test Loss') # 添加标题和坐标轴标签 plt.title('Test Loss Curve') plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('Loss') # 显示图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show()这串代码不出图

这段代码可能存在问题。请检查以下几个方面：

1. 检查是否导入了必要的库，如matplotlib。

2. 检查变量num_epochs和test_loss是否有值，并且是否正确。

3. 检查是否有其他代码导致了plt.show()无法显示图形。可以尝试将plt.show()语句放到代码的最后一行。

4. 检查绘图的数据格式是否正确。如果数据格式不正确，可能会导致图形无法正确绘制。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用其他绘图库或者在线绘图工具来绘制图形。