matlab 趋势分析

MATLAB中的趋势分析通常使用Mann-Kendall (MK)方法结合Sen's斜率估计来进行。首先，使用Sen's斜率估计计算趋势值，然后再使用MK方法来判断趋势的显著性。MK方法是一种非参数检验方法，用于检测数据集中的趋势是否存在。

在MATLAB中，可以使用泰森斜率函数（MK趋势分析函数代码）来进行趋势分析。该函数可以计算出趋势值，并根据趋势值的范围进行分类。具体而言，对于斜率值在-0.0005到0.0005之间的数据，被认为是稳定区域；对于大于或等于0.0005的斜率值，被认为是植被改善区域；而对于小于-0.0005的斜率值，被认为是植被退化区域。

因此，通过使用MATLAB中的泰森斜率函数，可以对给定的数据进行趋势分析，并判断该数据的植被状况是否改善或退化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB泰森斜率+MK趋势分析函数代码](https://download.csdn.net/download/yl14774636230/45707204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [经验分享 | SEN+Mk趋势分析(matlab代码分享)](https://blog.csdn.net/weixin_42776126/article/details/125225417)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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