谷歌地球历史影像下载 python

可以使用Google Earth Engine API来下载谷歌地球历史影像。

首先，你需要在Google Earth Engine上注册一个账号，并且安装Python API。然后，可以按照以下步骤来下载历史影像：

1. 导入必要的Python库和认证身份信息：

import ee
import datetime

# 认证身份信息
ee.Authenticate()
ee.Initialize()

2. 设置下载区域和时间范围：

# 设置下载区域
geometry = ee.Geometry.Rectangle([-122.7286, 37.6325, -122.0241, 37.9595])

# 设置时间范围
start_date = datetime.datetime(2015, 1, 1)
end_date = datetime.datetime(2016, 1, 1)

3. 定义图像集合和筛选条件：

# 定义图像集合
image_collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')

# 定义筛选条件
filtered_collection = image_collection.filterBounds(geometry)\
                                        .filterDate(start_date, end_date)\
                                        .sort('system:time_start', False)

4. 下载图像：

# 下载图像
images = filtered_collection.toList(filtered_collection.size())
for i in range(0, filtered_collection.size().getInfo()):
    image = ee.Image(images.get(i))
    date = datetime.datetime.fromtimestamp(image.get('system:time_start').getInfo() / 1000)
    file_name = 'image_' + date.strftime('%Y-%m-%d') + '.tif'
    task = ee.batch.Export.image.toDrive(image=image,
                                         description=file_name,
                                         fileNamePrefix=file_name,
                                         region=geometry.getInfo()['coordinates'],
                                         scale=30)
    task.start()

以上代码将会下载指定区域和时间范围内的所有Landsat 8图像。你可以根据需要修改图像集合和筛选条件来下载其他图像。