谷歌地球历史影像下载 python

时间: 2023-11-04 08:55:50 浏览: 61
可以使用Google Earth Engine API来下载谷歌地球历史影像。 首先,你需要在Google Earth Engine上注册一个账号,并且安装Python API。然后,可以按照以下步骤来下载历史影像: 1. 导入必要的Python库和认证身份信息: ```python import ee import datetime # 认证身份信息 ee.Authenticate() ee.Initialize() ``` 2. 设置下载区域和时间范围: ```python # 设置下载区域 geometry = ee.Geometry.Rectangle([-122.7286, 37.6325, -122.0241, 37.9595]) # 设置时间范围 start_date = datetime.datetime(2015, 1, 1) end_date = datetime.datetime(2016, 1, 1) ``` 3. 定义图像集合和筛选条件: ```python # 定义图像集合 image_collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR') # 定义筛选条件 filtered_collection = image_collection.filterBounds(geometry)\ .filterDate(start_date, end_date)\ .sort('system:time_start', False) ``` 4. 下载图像: ```python # 下载图像 images = filtered_collection.toList(filtered_collection.size()) for i in range(0, filtered_collection.size().getInfo()): image = ee.Image(images.get(i)) date = datetime.datetime.fromtimestamp(image.get('system:time_start').getInfo() / 1000) file_name = 'image_' + date.strftime('%Y-%m-%d') + '.tif' task = ee.batch.Export.image.toDrive(image=image, description=file_name, fileNamePrefix=file_name, region=geometry.getInfo()['coordinates'], scale=30) task.start() ``` 以上代码将会下载指定区域和时间范围内的所有Landsat 8图像。你可以根据需要修改图像集合和筛选条件来下载其他图像。

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