写个python程序在excel文件里面画个雷达图并保存

好的，以下是一个简单的Python程序，可以在Excel文件中绘制雷达图并保存：

首先，我们需要安装pandas和matplotlib库：

pip install pandas matplotlib

然后，我们可以使用以下代码在Excel文件中创建一个雷达图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建一个雷达图
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)

# 设置雷达图的标签和范围
categories = list(df.columns)[1:]
N = len(categories)
angles = [n / float(N) * 2 * 3.141592653589793 for n in range(N)]
angles += angles[:1]
ax.set_thetagrids([a * 180 / 3.141592653589793 for a in angles], categories, fontsize=10)
ax.set_theta_offset(3.141592653589793 / 2)
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_rlabel_position(0)

# 绘制雷达图
for i in range(len(df)):
    values = df.iloc[i, 1:].values.flatten().tolist()
    values += values[:1]
    ax.plot(angles, values, linewidth=1.5, linestyle='solid', label=df.iloc[i, 0])
    ax.fill(angles, values, alpha=0.25)

# 添加图例和标题
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(0.1, 0.1))
plt.title('Radar Chart')

# 保存图片
plt.savefig('radar_chart.png', dpi=300, bbox_inches='tight')

在这个例子中，我们假设数据存储在名为"data.xlsx"的Excel文件中。我们使用pandas库读取Excel文件并将其存储在DataFrame对象"df"中。然后，我们使用matplotlib库创建一个雷达图，并将数据添加到图表中。最后，我们添加一个图例和标题，并将图表保存为"radar_chart.png"文件。

请注意，这个例子中使用的是Python的默认matplotlib样式。如果需要更改样式，请参考matplotlib文档。