c# list 同时用两列排序

在 C# 中，如果你有一个 `List<T>` 类型的数据集合，想要按照两个列（属性）进行排序，可以使用 LINQ（Language Integrated Query）库中的 `OrderBy` 或 `ThenBy` 方法。假设你有两个字段，例如 `Name` 和 `Age`，你可以这样做：

using System.Linq;

// 假设 List<Person> 是你的数据源，其中 Person 类包含 Name 和 Age 属性
List<Person> sortedList = yourList.OrderBy(p => p.Name)
                                .ThenBy(p => p.Age)
                                .ToList();

这里首先按 `Name` 字段升序排序，如果 `Name` 相同，则按 `Age` 字段降序排序。如果你想先按年龄升序再按名字升序，只需改变 `ThenBy` 的顺序：

sortedList = yourList.OrderBy(p => p.Age)
                        .ThenBy(p => p.Name)
                        .ToList();

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c# list排序 两列排序

在 C# 中，如果你想对 `List<T>` 类型的数据按照两个字段进行排序，可以使用 LINQ（Language Integrated Query）的 `OrderBy` 或 `ThenBy` 方法。假设你有一个包含 `class Person` 对象的列表，`Person` 类有 `FirstName` 和 `LastName` 字段：

public class Person
{
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
}

// 假设 personsList 是 List<Person> 的实例

你可以按姓名首字母和姓氏进行排序，先按首字母升序，然后降序排列姓氏：

personsList = personsList.OrderBy(p => p.FirstName)
                        .ThenByDescending(p => p.LastName)
                        .ToList();

这将首先根据 `FirstName` 字段排序，如果名字相同，则根据 `LastName` 字段降序排序。

如何用c#实现层次分析法

层次分析法(Hierarchy Analysis Method, HAM)通常用于决策支持系统中，它是一种定性和定量相结合的风险评估和优先级排序方法。在C#中实现层次分析法，你需要进行以下几个步骤：

1. **创建层次结构**: 首先，设计一个树形结构或层次模型来表示你的决策因素、目标及它们之间的相互影响。这可以是一个类图或者自定义的数据结构。

2. **构建判断矩阵**: 对于每个层次上的元素对，比如A相对于B的重要性，创建一个两行两列的判断矩阵，矩阵的元素通常是0到9的标度（如专家判断），表示相对重要程度。

3. **计算权重**: 使用AHP(Antecedent-Alternative Pairwise Comparison Matrix)的加权平均法计算每个元素的相对权重。这需要迭代地计算行向量的归一化值，并将结果作为该元素的权重。

4. **一致性检验**: 检查判断矩阵是否满足一致性的比率（Consistency Ratio, CR），如果CR小于0.1，则认为一致性良好。

5. **合并层次**: 将上一层的权重分配给下一层的元素，直至达到最终的目标层，确定每个元素的综合得分。

6. **结果可视化或存储**: 可以使用图表或其他数据结构显示和导出分析结果。

以下是简单的伪代码示例：

class DecisionElement
{
    public string Name { get; set; }
    public double[] Weights { get; set; } // 初始权重
}

List<DecisionElement> elements = ... // 初始化层次结构

// 对判断矩阵进行处理
...
public void CalculateWeights()
{
    for (int i = 0; i < elements.Count - 1; i++)
    {
        double[][] matrix = new double[elements.Count][];
        for (int j = 0; j < elements.Count; j++)
        {
            matrix[i] = elements[j].Weights;
            // 进行加权平均计算
            ...
        }

        // 一致性检验
        double cr = CheckConsistency(matrix);
        if (cr >= 0.1)
            throw new Exception("Inconsistent matrix");

        // 更新元素权重
        ...
    }
}