查看数据行列统计有空行数

您可以使用 pandas 库中的 DataFrame 对象来查看数据行列统计。您可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据，假设数据文件为 data.csv
data = pd.read_csv('data.csv')

# 统计空行数
empty_rows = data.isnull().sum().sum()

# 打印结果
print("空行数为：", empty_rows)

请注意，如果您没有使用 pandas 库，请确保安装了该库。如果您没有使用 CSV 文件存储数据，请确保使用正确的方法读取您的数据。

相关问题

Python数据分析，查看数据的行列

在 Python 中进行数据分析时，常用的库之一是 Pandas。如果你使用 Pandas 加载数据文件，可以使用以下代码查看数据的行列：

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 查看数据的行列
print('数据的行数：', data.shape[0])
print('数据的列数：', data.shape[1])

其中，`filename.csv` 是你要读取的数据文件名。`shape` 属性可以返回数据的行数和列数，分别使用 `shape[0]` 和 `shape[1]` 获取行数和列数。如果你使用的是其他数据格式，可以使用相应的函数来读取数据。

用house_saleprice查看数据的行列数

好，你可以使用pandas库中的shape属性来查看数据集的行数和列数。

下面是具体的代码实现过程：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('house_saleprice.csv')

# 查看数据集的行数和列数
print('数据集的行数为：', df.shape[0])
print('数据集的列数为：', df.shape[1])

其中，shape[0]表示数据集的行数，shape[1]表示数据集的列数。

希望这个回答能够帮到你！