hive不支持数据更新吗

Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，主要用于处理大规模数据。Hive 支持数据的插入和查询，但是不支持数据的更新操作。这是因为 Hive 是基于 Hadoop 的 MapReduce 计算框架实现的，MapReduce 计算框架本身就不支持数据的更新操作。如果需要对 Hive 中的数据进行更新操作，可以考虑使用其他的数据处理工具，例如 Apache HBase 或 Apache Phoenix。

相关问题

hive集群不支持同时更新同一张表不同字段

是的，Hive集群默认情况下不支持在同一张表的不同字段上进行并发更新操作。这是因为Hive是建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上的，而HDFS本身是一个分布式文件系统，它的设计目标是高吞吐量而不是低延迟。

在Hive中，表被划分为多个分区，每个分区可以由多个文件组成。当多个并发任务同时尝试对同一张表的不同字段进行更新时，可能会导致数据不一致的问题。这是因为每个任务都会读取和写入不同的文件，而没有一种机制来保证并发更新的一致性。

为了避免这个问题，通常建议使用Hive进行批量处理和查询，而不是实时更新。如果需要实时更新数据，请考虑使用其他支持并发更新的数据库系统，如MySQL或PostgreSQL。

如果确实需要在Hive中实现并发更新操作，可以考虑使用事务管理引擎，如Apache HBase，它提供了对Hive表的事务支持。但是，这种配置可能会增加复杂性，并且需要根据具体情况进行详细的配置和测试。

hive操作的数据是什么

在Hive中，操作的数据通常是结构化数据，例如表格、CSV文件、JSON文件等。这些数据可以存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或其他支持Hadoop的分布式存储系统中。在Hive中，通过类似SQL的语法进行数据操作，可以执行查询、插入、更新和删除等操作。Hive还提供了一些内置的函数，用于对数据进行转换和处理。同时，Hive还支持自定义函数和自定义聚合函数，使得用户可以根据自己的需求来扩展Hive的功能。