OpenCV检测图像里物体长度的C++代码

以下是使用 OpenCV 检测图像里物体长度的示例 C++ 代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取图片
    cv::Mat img = cv::imread("input.jpg");

    // 将图片转换为灰度图
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(img, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 对灰度图进行二值化处理
    cv::Mat binary;
    cv::threshold(gray, binary, 100, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // 查找轮廓
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(binary, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 遍历轮廓
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        // 计算轮廓周长
        double perimeter = cv::arcLength(contours[i], true);

        // 计算轮廓面积
        double area = cv::contourArea(contours[i]);

        // 计算物体长度
        double length = 4 * std::sqrt(area / CV_PI);

        // 显示物体长度
        cv::putText(img, std::to_string(length), contours[i][0], cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, cv::Scalar(0, 0, 255));
    }

    // 显示处理后的图片
    cv::imshow("img", img);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码的主要思路是先将图片转换为灰度图，再进行二值化处理，然后查找轮廓，遍历轮廓计算周长和面积，最后根据公式计算物体长度并在图片上显示。注意，这里的公式是基于假设物体为圆形的情况下计算的，如果你的物体形状不同，需要根据实际情况进行调整。