python 高并发

Python语言的高并发可以通过多进程、多线程和协程等方式来实现。其中，多进程是指同时启动多个进程来执行任务，每个进程拥有独立的内存空间，可以充分利用多核CPU的优势。多线程是指在一个进程中启动多个线程来执行任务，线程共享进程的内存空间，可以实现资源的共享和通信，但受到了全局解释器锁（GIL）的限制。协程是一种轻量级的线程，可以在一个线程中实现多个任务之间的切换，提高并发性能。

Python的全局解释器锁（GIL）是一种线程同步机制，它限制了同一时刻只能有一个线程在解释器中执行字节码。因此，对于CPU密集型的任务，多线程并不能真正实现并行执行，但对于IO密集型的任务，多线程可以实现并发执行。

可以通过使用第三方库来实现Python的高并发，如multiprocessing、threading和asyncio等。multiprocessing模块提供了对多进程的支持，可以实现并发执行。threading模块提供了对多线程的支持，可以实现资源的共享和通信。而asyncio模块提供了对协程的支持，可以实现异步非阻塞的并发执行。