nth-child 偶数和奇数怎么选

时间: 2023-07-22 18:57:38 浏览: 48
nth-child 是 CSS 中的伪类选择器,用于选取某个元素的特定位置。 要选择偶数元素,可以使用 `:nth-child(even)` 伪类选择器。例如: ```css ul li:nth-child(even) { /* 样式 */ } ``` 上述代码将选中 `<ul>` 元素下的偶数位置的 `<li>` 元素,并可以对其应用特定的样式。 同样地,要选择奇数元素,可以使用 `:nth-child(odd)` 伪类选择器。例如: ```css ul li:nth-child(odd) { /* 样式 */ } ``` 这段代码将选中 `<ul>` 元素下的奇数位置的 `<li>` 元素,并对其应用特定的样式。 请注意,`:nth-child` 的计数是从 1 开始的,而不是从 0 开始。
相关问题

nth-of-type和nth-child区别

nth-of-type和nth-child是CSS中用来选择特定元素的伪类选择器。 nth-of-type选择器用于选择同类型元素中的特定位置的元素。它的语法是`:nth-of-type(n)`,其中n可以是一个具体的数字、关键字even(偶数)、odd(奇数)或表达式an+b。例如,`:nth-of-type(3)`会选择同类型元素中的第三个元素。 而nth-child选择器用于选择父元素下的所有子元素中的特定位置的元素,无论其类型如何。它的语法也是`:nth-child(n)`,具体使用方式与nth-of-type相同。例如,`:nth-child(3)`会选择父元素下的第三个子元素。 区别在于,nth-of-type只会选择同类型元素中的特定位置的元素,而nth-child会选择父元素下的所有子元素中的特定位置的元素,无论其类型如何。因此,在某些情况下,它们可能会选择不同的元素。

nth-child和not

nth-child 和 not 都是 CSS 选择器中的两个常用伪类。 :nth-child() 选择器用于选取元素的某个特定序号的子元素。它的语法是 ":nth-child(n)",其中 n 是一个正整数、关键字(如 even 偶数、odd 奇数)或公式(如 2n+1)。具体来说,它会选择父元素的所有子元素中满足给定规则的那些元素。 :not() 选择器用于选取不满足指定条件的元素。它的语法是 ":not(selector)",其中 selector 是要排除的选择器表达式。换句话说,它会选择不匹配指定选择器的元素。 举个例子来说,假设有一个 HTML 结构如下: ```html <ul> <li>Item 1</li> <li>Item 2</li> <li>Item 3</li> <li>Item 4</li> </ul> ``` 我们可以使用 nth-child 和 not 来选择特定的子元素,比如: ```css /* 选择第二个子元素 */ li:nth-child(2) { color: red; } /* 排除第三个子元素 */ li:not(:nth-child(3)) { background-color: yellow; } ``` 上述代码中,第二个 li 元素会被设置为红色,而排除了第三个 li 元素的所有其他 li 元素会有黄色背景。 希望这个例子能帮助你理解 nth-child 和 not 选择器的用法。如果还有其他问题,请随时提问。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

ansys maxwell

ansys maxwell
recommend-type

matlab基于不确定性可达性优化的自主鲁棒操作.zip

matlab基于不确定性可达性优化的自主鲁棒操作.zip
recommend-type

pytest-2.8.0.zip

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

信息安全课程实验C++实现DES等算法源代码

信息安全课程实验C++实现DES等算法源代码
recommend-type

基于知识图谱的医疗诊断知识问答系统python源码+项目说明.zip

环境 python >= 3.6 pyahocorasick==1.4.2 requests==2.25.1 gevent==1.4.0 jieba==0.42.1 six==1.15.0 gensim==3.8.3 matplotlib==3.1.3 Flask==1.1.1 numpy==1.16.0 bert4keras==0.9.1 tensorflow==1.14.0 Keras==2.3.1 py2neo==2020.1.1 tqdm==4.42.1 pandas==1.0.1 termcolor==1.1.0 itchat==1.3.10 ahocorasick==0.9 flask_compress==1.9.0 flask_cors==3.0.10 flask_json==0.3.4 GPUtil==1.4.0 pyzmq==22.0.3 scikit_learn==0.24.1 效果展示 为能最简化使用该系统,不需要繁杂的部署各种七七八八的东西,当前版本使用的itchat将问答功能集成到微信做演示,这需要你的微信能登入网页微信才能使用itchat;另外对话上下文并没
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。