数据结构用递归的算法编写出对存入在 a[n+1]数组中的 n 个有序元素进行二分(又称折半)查找(假定 a[0]单元不用)的程序。int halfsearch(SSTable *a, KeyType k,int low,int high)
时间: 2024-03-03 13:53:31 浏览: 21
好的,以下是用递归算法编写的二分查找程序:
```c++
int halfsearch(SSTable *a, KeyType k, int low, int high) {
if (low > high) {
return -1; // 查找失败,返回-1
}
int mid = (low + high) / 2;
if (k == a[mid].key) {
return mid; // 查找成功,返回下标
} else if (k < a[mid].key) {
return halfsearch(a, k, low, mid - 1); // 在左半部分查找
} else {
return halfsearch(a, k, mid + 1, high); // 在右半部分查找
}
}
```
其中,`SSTable`是一个结构体,包含一个关键字和其他数据。`KeyType`是关键字的类型。`low`和`high`分别表示查找范围的下界和上界。程序先计算出中间位置 `mid`,如果 `k` 等于 `a[mid].key`,则查找成功,返回 `mid`;否则,如果 `k` 小于 `a[mid].key`,则在左半部分查找;如果 `k` 大于 `a[mid].key`,则在右半部分查找。递归结束的条件是 `low > high`,此时查找失败,返回 `-1`。
相关问题
用递归的算法编写出对存入在 a[n+1]数组中的 n 个有序元素进行二分(又称折半)查找(假定 a[0]单元不用)的程序。
好的,以下是使用递归实现二分查找的程序:
```
int binarySearchRecursive(int a[], int left, int right, int x) {
if (left > right) {
return -1; // 表示未找到
}
int mid = left + (right - left) / 2;
if (a[mid] == x) {
return mid;
} else if (a[mid] < x) {
return binarySearchRecursive(a, mid + 1, right, x);
} else {
return binarySearchRecursive(a, left, mid - 1, x);
}
}
```
解释一下上面的代码:
- 接收四个参数:数组 a,左边界 left,右边界 right,目标元素 x。
- 如果左边界大于右边界,表示已经找完了整个待查找区间,但是还没有找到目标元素,返回 -1 表示未找到。
- 计算中间位置 mid,并用 a[mid] 与目标元素 x 进行比较。
- 如果相等,表示已经找到目标元素,返回 mid。
- 如果 a[mid] 小于 x,表示目标元素在右半边,递归调用自身,将左边界 left 调整为 mid + 1。
- 如果 a[mid] 大于 x,表示目标元素在左半边,递归调用自身,将右边界 right 调整为 mid - 1。
- 递归调用自身的过程会不断缩小待查找区间,直到找到目标元素或者整个待查找区间已经被缩小到只有一个元素为止。
这就是使用递归实现二分查找的基本思路,它的时间复杂度是 O(log n)。
给出在有序数组a中查找数据元素×是否存在的递归算法。
可以使用二分查找的递归算法来查找数据元素×是否存在于有序数组a中。具体实现方法如下:
1. 定义递归函数binarySearch(a, low, high, x),其中a为有序数组,low和high分别为数组的起始和结束位置,x为要查找的数据元素。
2. 如果low > high,则说明数组中不存在数据元素x,返回-1。
3. 否则,计算数组中间位置mid = (low + high) / 2。
4. 如果a[mid] == x,则说明数据元素x存在于数组中,返回mid。
5. 如果a[mid] > x,则说明数据元素x可能存在于数组的左半部分,递归调用binarySearch(a, low, mid-1, x)。
6. 如果a[mid] < x,则说明数据元素x可能存在于数组的右半部分,递归调用binarySearch(a, mid+1, high, x)。
7. 返回递归调用的结果。
最终的递归算法实现如下:
int binarySearch(int a[], int low, int high, int x) {
if (low > high) {
return -1;
}
int mid = (low + high) / 2;
if (a[mid] == x) {
return mid;
} else if (a[mid] > x) {
return binarySearch(a, low, mid-1, x);
} else {
return binarySearch(a, mid+1, high, x);
}
}