pdsi干旱指数matlab计算代码

以下是一个简单的PDSI干旱指数MATLAB计算代码示例：

% 输入数据为月降水量和月平均温度
% 假设月降水量数据保存在矩阵P中，月平均温度数据保存在矩阵T中

% 计算PDSI干旱指数的核心代码
% 假设P和T的大小都为n x m，其中n表示时间步数，m表示空间位置数
% pdsi为输出的PDSI干旱指数矩阵，大小也为n x m
pdsi = zeros(n, m); % 初始化pdsi矩阵
for i = 1:m % 对每个空间位置进行计算
    % 计算该空间位置的初始值
    s = 0; % 水分盈余
    pe = 0; % 潜在蒸散发
    for j = 1:n
        % 计算水分盈余和潜在蒸散发
        s = max(0, s + 0.011 * T(j, i) - 0.1 * pe);
        pe = max(0, pe + 0.0135 * T(j, i) / 2 - 0.00076 * (T(j, i) / 2)^2 + 0.00000015 * (T(j, i) / 2)^3 * sqrt(P(j, i)));
        % 计算干旱指数
        if pe == 0 % 避免除以0
            pdsi(j, i) = NaN;
        else
            pdsi(j, i) = -1.5 * log10((s + 0.5 * pe) / pe);
        end
    end
end

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际使用中可能需要根据具体数据进行一些调整和优化。同时，PDSI干旱指数的计算方法也有多种，以上代码只是其中一种常见的方法。