pandas版本是2.0.1 from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import requests import time df = pd.read_csv('playlist.csv', header=None,error_bad_lines=False, names=['url', 'title', 'play', 'user']) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in df['url']: time.sleep(2) url = 'https://music.163.com' + i response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取歌单标题 title = soup.select('h2')[0].get_text().replace(',', ',') # 获取标签 tags = [] tags_message = soup.select('.u-tag i') for p in tags_message: tags.append(p.get_text()) # 对标签进行格式化 if len(tags) > 1: tag = '-'.join(tags) else: tag = tags[0] # 获取歌单介绍 if soup.select('#album-desc-more'): text = soup.select('#album-desc-more')[0].get_text().replace('\n', '').replace(',', ',') else: text = '无' # 获取歌单收藏量 collection = soup.select('#content-operation i')[1].get_text().replace('(', '').replace(')', '') # 歌单播放量 play = soup.select('.s-fc6')[0].get_text() # 歌单内歌曲数 songs = soup.select('#playlist-track-count')[0].get_text() # 歌单评论数 comments = soup.select('#cnt_comment_count')[0].get_text() # 输出歌单详情页信息 print(title, tag, text, collection, play, songs, comments) # 将详情页信息写入CSV文件中 with open('music_message.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(title + ',' + tag + ',' + text + ',' + collection + ',' + play + ',' + songs + ',' + comments + '\n') # 获取歌单内歌曲名称 li = soup.select('.f-hide li a') for j in li: with open('music_name.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: f.write(j.get_text() + '\n')

时间: 2023-09-24 08:11:51 浏览: 42
根据你提供的代码,似乎是在使用 pandas 读取一个名为 'playlist.csv' 的文件,并对文件中的每个 URL 访问网页获取歌单信息和歌曲名称,并将这些信息写入两个不同的 CSV 文件中。在读取 CSV 文件时,你使用了 `error_bad_lines=False` 来跳过读取失败的行。但是,根据你提供的 pandas 版本号是 2.0.1,这个版本并不支持 `error_bad_lines` 这个参数,因此会导致出现错误提示。你可以尝试升级 pandas 版本,或者直接删掉这个参数。另外,你的代码中没有明显的错误,但建议在向 CSV 文件写入数据时,最好使用 pandas 的 `to_csv()` 函数,这样可以更方便地进行数据写入和数据处理。
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import pandas as pd df = pd.read_csv('trafficflow.csv') df.head()

这段代码使用 Pandas 库读取名为 'trafficflow.csv' 的 CSV 格式文件,并将其存储在名为 'df' 的 DataFrame 对象中。然后,使用 DataFrame 的 head() 方法显示前五行数据。 需要注意的是,'trafficflow.csv' 文件应该存在于当前工作目录下,否则需要提供文件的完整路径。

import pandas as pd , data=pd.read_csv()

import pandas as pd是Python中导入pandas库的常用语句,它将pandas库导入并使用别名pd来简化代码书写。 data=pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。 在使用data=pd.read_csv()时,你需要在括号中指定CSV文件的路径或URL,并将读取到的数据赋值给变量data。这样就可以通过data来访问和操作读取到的数据了。

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