python桌上冰球
时间: 2023-11-20 16:56:22 浏览: 44
为了使用mediapipe和opencv制作桌上冰球的交互式小游戏,您需要按照以下步骤进行操作:
1.安装mediapipe和opencv库。
2.准备球桌的图片,球的图片,球拍的图片。球和球拍的图片一定要保存成.png格式的。放在同一个文件夹中以备读取。
3.使用mediapipe库中的HandLandmark模块检测玩家手部的位置。
4.使用opencv库中的cv2.imread()函数读取球桌、球和球拍的图片。
5.使用opencv库中的cv2.imshow()函数显示球桌、球和球拍的图片。
6.使用opencv库中的cv2.rectangle()函数在球桌上绘制球拍。
7.使用opencv库中的cv2.circle()函数在球桌上绘制球。
8.使用opencv库中的cv2.moveWindow()函数移动窗口。
9.使用opencv库中的cv2.waitKey()函数等待用户输入。
10.使用opencv库中的cv2.destroyAllWindows()函数关闭窗口。
下面是一个简单的示例代码,可以帮助您更好地理解如何使用mediapipe和opencv制作桌上冰球的交互式小游戏:
```python
import cv2
import mediapipe as mp
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
mp_hands = mp.solutions.hands
# 读取球桌、球和球拍的图片
table_img = cv2.imread('table.png')
paddle_img = cv2.imread('paddle.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
ball_img = cv2.imread('ball.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 创建窗口并显示球桌、球和球拍的图片
cv2.namedWindow('Table Hockey', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('Table Hockey', table_img)
# 获取摄像头输入
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 初始化手部检测模块
with mp_hands.Hands(
min_detection_confidence=0.5,
min_tracking_confidence=0.5) as hands:
while cap.isOpened():
success, image = cap.read()
if not success:
print("Ignoring empty camera frame.")
continue
# 将图像从BGR转换为RGB
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 检测手部位置
results = hands.process(image)
# 绘制手部关键点
if results.multi_hand_landmarks:
for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
mp_drawing.draw_landmarks(
image, hand_landmarks, mp_hands.HAND_CONNECTIONS)
# 获取手部位置
for id, lm in enumerate(hand_landmarks.landmark):
h, w, c = image.shape
cx, cy = int(lm.x * w), int(lm.y * h)
# 在球桌上绘制球拍
if id == 8:
x, y = cx - 50, cy - 50
alpha_s = paddle_img[:, :, 3] / 255.0
alpha_l = 1.0 - alpha_s
for c in range(0, 3):
image[y:y + paddle_img.shape[0], x:x + paddle_img.shape[1], c] = (
alpha_s * paddle_img[:, :, c] + alpha_l * image[y:y + paddle_img.shape[0], x:x + paddle_img.shape[1], c])
# 在球桌上绘制球
if id == 12:
x, y = cx - 25, cy - 25
alpha_s = ball_img[:, :, 3] / 255.0
alpha_l = 1.0 - alpha_s
for c in range(0, 3):
image[y:y + ball_img.shape[0], x:x + ball_img.shape[1], c] = (
alpha_s * ball_img[:, :, c] + alpha_l * image[y:y + ball_img.shape[0], x:x + ball_img.shape[1], c])
# 显示图像
cv2.imshow('Table Hockey', image)
# 移动窗口
cv2.moveWindow('Table Hockey', 0, 0)
# 等待用户输入
if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27:
break
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()
```