redis出现缓存穿透问题怎么解决

缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都落到数据库上，导致数据库压力过大。

以下是一些解决方案：

1. 布隆过滤器：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

2. 缓存空对象：当查询一个数据返回空时，将空对象也缓存起来，设置较短的过期时间，这样下次查询同样的数据时就会从缓存中获取，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

3. 接口限流：对一些恶意攻击的 IP 做限流，例如采用令牌桶算法，从而避免大量请求同时落到数据库上。

4. 数据预热：系统启动时将可能存在的数据预先加载到缓存中，减少缓存穿透的概率。

5. 短时间内使用强制查询数据库：当一个 key 在缓存中没有命中时，可以使用分布式锁将数据库的查询压力集中到其中一个节点上，并将查询的结果写回缓存中，避免了对底层存储系统的查询压力。

相关问题

如何解决 Redis 缓存穿透问题

Redis 缓存穿透问题是指恶意攻击者故意查询一个不存在的缓存数据，导致每次请求都会直接查询数据库，从而对数据库造成压力。为了解决 Redis 缓存穿透问题，可以采取以下措施：

1. 使用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

2. 缓存空对象。如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但过期时间会很短，最长不超过五分钟，这样可以避免缓存穿透问题。

3. 对查询的参数进行校验，比如对于用户 ID 等进行校验，不符合规则的直接拦截。

综上所述，针对 Redis 缓存穿透问题，可以采取上述措施来进行有效的解决。同时，还可以结合实际情况，采取多种措施组合使用，以达到更好的效果。

什么是Redis的缓存穿透

Redis的缓存穿透是指在使用Redis作为缓存系统时，恶意用户或者攻击者通过故意请求缓存中不存在的数据，导致大量的请求直接访问数据库，绕过了缓存层，从而对数据库造成了很大的压力。

缓存穿透通常发生在以下情况下：
1. 查询一个不存在的数据，每次都直接访问数据库，导致数据库频繁查询。
2. 恶意攻击者故意发送大量不存在的请求，造成缓存层无法起到预期的缓存效果，并且直接打到数据库。

为了解决缓存穿透问题，可以采取以下策略：
1. 布隆过滤器（Bloom Filter）：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，可以快速判断请求的数据是否在缓存中。如果不存在，可以直接返回，避免对数据库的查询操作。
2. 空值缓存：对于查询结果为空的请求，也将其结果缓存起来，并设置一个较短的过期时间，以避免下次再次查询时再次穿透到数据库。
3. 数据预加载：在系统启动时或者低峰期预先将一些热门数据加载到缓存中，减少缓存穿透的可能性。
4. 异常限流：对于频繁请求不存在数据的IP地址进行异常限流，防止攻击者通过大量请求对数据库造成过大压力。

综上所述，缓存穿透是Redis缓存系统中的一种常见问题，但可以通过合理的策略和技术手段来解决。