shardingjdbc 使用oracle的 row_number() over()解析不了

shardingjdbc 在解析 SQL 语句时，会对 SQL 进行语法解析和语义解析，然后将 SQL 转换为对应的分片 SQL。但是，对于一些特殊的 SQL 语句，如使用 Oracle 的 row_number() over()，shardingjdbc 可能无法正确解析。

这是因为 Oracle 的 row_number() over() 是一种窗口函数的使用方式，而窗口函数在 shardingjdbc 中并没有很好的支持。因此，在使用 Oracle 的 row_number() over() 时，可能需要手动将 SQL 分解为多个子查询，然后再将结果合并起来。

具体来说，可以将使用 row_number() over() 的 SQL 语句分解为两个子查询，第一个子查询用来计算 row_number() 的值，第二个子查询用来查询指定的行。然后，将这两个子查询合并起来即可。

例如，对于以下 SQL 语句：

SELECT *
FROM (
  SELECT t.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id) AS rn
  FROM table t
) temp
WHERE rn BETWEEN 1 AND 10;

可以将其分解为两个子查询：

SELECT t.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id) AS rn
FROM table t

SELECT *
FROM (
  SELECT t.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id) AS rn
  FROM table t
) temp
WHERE rn BETWEEN 1 AND 10;

然后，将这两个子查询合并起来即可。

需要注意的是，手动分解 SQL 语句可能会使代码变得更加复杂和难以维护，因此在使用 shardingjdbc 时，应尽量避免使用一些特殊的 SQL 语句。如果必须要使用这些 SQL 语句，可以考虑使用其他的分库分表中间件，或者直接使用原生的 JDBC 进行操作。